百度EasyDL虫情检测AI助农进行时
百度EasyDL虫情检测AI助农进行时
发布时间：2021-04-29 作者：未知
今天给大家带来的是基于EasyDL进行虫情检测，及时有效预防病虫害AI助农信息，下面我们来看具体详情！
病虫害是农作物减产的主要诱因，据全国农作物病虫测报网监测和专家会商分析，2021年小麦、水稻、玉米等粮食作物重大病虫害呈重发态势，预计全国发生面积21亿亩次，同比增加14%。
今年年初，农业农村部办公厅印发《2021年全国“虫口夺粮”保丰收行动方案》，全文中，对虫情的监测、预警和防控被多次提及。对于病虫灾害来讲，及时、准确的虫情监测是有效防治虫害的重要手段。
以往农业生产中，虫情监测工作多是依靠专业技术人员完成的，往往需要耗费大量的人力、物力，而且无法满足虫情及时提供的需求。同时，还需关注到农药使用的科学性和安全性，做到针对病虫害的种类对症下药，推进绿色防控。
在此背景下，宁波微能物联科技有限公司借助百度EasyDL零门槛AI开发平台等能力，自主开发了一套微能云智能虫情测报系统，不仅能做到监测虫情，还能有针对性地调整农药、化肥配比与投放有效进行虫害防控，有利于减少化学农药的使用量，避免农产品农残超标问题发生。
微能云系统目前在宁波的水稻田中已有应用。首先，将害虫吸引到灯下进行灭活、拍照，通过虫情监测系统将图片自动保存并上传至云端服务器，通过调用基于EasyDL物体检测模型开发的害虫计数与种类识别模型API接口，针对六种水稻常见害虫进行分类与统计，测报人员即可在控制平台轻松获取这些数据，指导水稻田内农药、化肥的使用配比与相关操作。
微能虫情测报系统接入百度EasyDL零门槛AI开发平台，可以实现对远程/本地分析抓拍的图像，自动检测害虫种类及数量，帮助农业种植户远程自动化采集虫情信息，准确地预测虫害的发生。同时也可以给种植户提供科学用药的数据依据，从而降低农药的使用，提高农作物的品质。
民以食为天，农业的发展质量与每个人都息息相关，微能物联通过借助百度EasyDL的AI能力，针对“虫口夺粮”问题进行定制化模型开发，并集成在系统中进行便捷的调用与展示，为农作物病虫害的监测减少了大量人力物力资源的投入，并且通过对检测结果进行智能分析，有效地提升了病虫害预防与治理能力。
百度EasyDL是面向企业应用开发者打造的零门槛AI开发平台，支持零算法基础定制高精度AI模型。EasyDL提供一站式的智能标注、模型训练、服务部署等全流程功能，内置丰富的预训练模型，支持公有云、设备端、私有服务器、软硬一体方案等灵活的部署方式。不仅在农业领域，目前，EasyDL已有超过80万企业用户，在工业制造、安全生产、零售快消、智能硬件、文化教育、政府政务、交通物流、互联网等领域广泛落地。
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零门槛无需AI开发经验，研发带你上手产业级经典项目！
【从小麦检测计数模型突破农业AI应用】
1，小麦检测模型开发必备知识：
物体检测任务综述
2，工程师技巧分享：
如何提升小麦检测模型精度
3，实操演练：
教你从训练到部署打造高精度小麦检测与计数模型
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