百度AI技术助力餐饮设计平台智能化升级

发布时间：2021-09-23 作者：未知

　　今天给大家分享的是百度AI技术助力餐饮设计平台全面智能化升级的相关内容，下面我们来看具体详情！

　　取得的成果

　　1，提升关键词搜索准确率：接入百度词法分析技术，对用户输入内容进行词性标注及词汇重组，解决常规分词智能化程度不够、用户意图定义不准的问题，提升query搜索效率及准确率。

　　2，快速搭建图片标签体系：接入通用物体和场景识别接口，为图库图片批量打标签。

　　3，更便捷的搜索方式：基于相似图片搜索技术，实现以图搜图，为用户提供多元、智能的搜索方式。

　　4，更智能的设计助手：基于图像主体检测服务，实现图像主体的自动检测与裁剪，将裁剪后的主体在前端进行渲染，为设计师提供设计参考。

　　需要解决的问题

　　餐饮行业进行商品营销时，通常面临找专业设计师难、设计费用高、制作流程复杂等痛点。铺美美希望推出一款能够智能化分析用户意图、最大程度简化设计流程、并提供最佳方案的智能设计平台APP。

　　1，对用户的需求搜索词进行智能化分析，常规分词技术的智能化分析能力不够，难以正确匹配用户意图定义，希望寻求更加智能的分词技术。

　　2，对平台存量图片批量打标签，实现文字与图片的搜索关联。但图片量级巨大，人工打标签工作量大且效率低，标签体系难以建立。

　　3，除了常规关键词搜索外，缺乏更加智能、便捷的搜索方式，比如直接通过图片进行搜索。

　　4，选择图片素材制作海报时，若直接对现有图片进行渲染，容易出现不美观的情况，需要先对图片素材进行智能裁剪，再进行渲染。

　　基于百度AI词法分析、图像识别技术的解决方案

　　一、词法分析，更准确地理解用户搜索意图

　　百度词法分析提供分词、词性标注、命名实体识别三大功能，能够识别出文本串中的基本词汇（分词），对这些词汇进行重组、标注组合后词汇的词性，并进一步识别出命名实体，更精准地理解用户搜索意图。

　　1，用户通过语音或文本输入需求

　　2，调用词法分析接口解析用户语义

　　3，根据接口返回结果进行业务处理

　　二、通用图像识别，快速建设图片标签体系

　　平台专门面向中小型线下餐饮商家提供海报设计、菜单制作等服务，图片素材量级巨大。基于百度通用物体和场景识别服务，对图片进行批量打标签，快速搭建后台数据标签体系，进一步实现文字query与图片含义的精准匹配。

　　三、以图搜图，更智能、便捷的搜索方式

　　1，用户点击上传图片按钮，选择图片；

　　2，调用相似图片搜索接口，在图库中检索出相似的图片结果；

　　3，根据接口返回结果进行图片展示以及后续的业务操作。

　　四、图像主体检测，自动智能剪裁

　　检测图片中关键主体位置，截取主体位置进行渲染，使海报更美观。

　　1，用户上传一张图片或者选择系统的一张图片；

　　2，调用图像主体检测接口，检测图像中的主体内容（注：如果是系统中的图片，主体位置已预先设置）；

　　3，根据接口返回的主体位置信息进行前端渲染，展示给用户并用于后续的业务处理。

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