对包含主观信息的文本进行情感倾向性判断,可支持在线训练模型调优效果,为口碑分析、话题监控、舆情分析等应用提供帮助
针对通用场景下带有主观描述的中文文本,自动判断该文本的情感极性类别并给出相应的置信度,情感极性分为积极、消极、中性
支持用户使用适合自身应用场景的情感极性标注语料,在通用模型基础上进行优化训练,满足专属场景的更高准确率要求
针对特定场景下带有主观描述的篇章文本,自动识别文本中的核心实体词,并分别判断每个实体词对应的情感和对应置信度
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