百度人脸离线识别SDK升级集锦-Linux ARM版本上线

百度人脸离线识别SDK升级集锦-Linux ARM版本上线

发布时间:2020-08-07 作者:未知
  腾佑AI人工智能给大家分享:人脸离线识别SDK升级集锦-Linux ARM版本上线
  百度大脑人脸离线识别SDK,是将人脸识别对应算法,设备端本地化的产品,包含人脸检测与采集、多模态活体检测、人脸对比与识别等功能,可在无网络环境下离线完成身份验证、驾驶员状态分析、注意力检测、人脸属性分析等功能。目前,已经在轨道交通刷脸通行、智慧社区门禁、企业办公刷脸考勤、刷脸支付POS机、政务大厅人证一体机、医疗社保刷脸就医等诸多场景中广泛落地。
  三个版本迭代:Android 4.2、Linux ARM、Windows 4.0均有性能升级
  人脸离线识别SDK相继上线Android 4.2版本、Linux ARM版本(即Linux4.0版本)、Windows 4.0版本,实现三端版本与性能对齐,其中以下两个版本有较大升级与改版:
  l Android 4.2版本:在兼容前序版本全部算法模型和接口的基础上,整体外观界面做了较大改版,预置了8大demo示例工程,包含闸机模式、考勤模式、支付模式、属性模式、人证合一、驾驶行为分析与注意力检测,便于快速接入使用。
 
人脸离线识别sdk

l Linux ARM版本:ARM具有体积小,低功耗,低成本,高性能,指令执行速度快等特点。基于该特点,百度大脑发布Linux ARM版本人脸离线识别SDK,该版本算法对硬件算力要求更低、性能更安全更稳定,适用于刷脸门禁通行场景,尤其小型门禁市场,整体项目落地硬件设备成本更低。
  l Windows 4.0版本:模型全新更新,兼容前序版本全部算法模型和接口的基础上,包含人脸检测与采集、多模态活体检测、人脸比对等功能,可广泛应用于政务办理、酒店前台、通关核验等人证核验一体机场景。
  新增注意力检测、驾驶员状态分析两大功能
  人脸离线识别SDK Android 4.2版本新增注意力检测、驾驶员状态分析功能,并预置驾驶行为分析demo,便于快速接入使用,也可根据实际业务情况调用对应接口,进行深度开发。
  l注意力检测功能:根据被检测者瞳孔方向进行打分,每个眼睛的瞳孔状态分为:向前、向左、向右、向上、向下和闭眼6种情况,每种情况会有对应的得分,得分越高,被检测者注意力越专注。
  l驾驶员状态分析:根据注意力检测接口,对驾驶员注意力及疲劳状态进行分析,支持抽烟、喝水、打电话、吃东西4种危险驾驶行为进行综合评分。
  活体检测­­助力合作伙伴通过金融行业国家级权威检测BCTC支付“增强级”认证
  2020年6月,人脸识别多模态活体检测算法,相继助力合作伙伴螳螂慧视与瑞识科技,通过金融行业的国家级权威性检测机构——银行卡检测中心(以下简称BCTC)的权威技术检测,在业内率先获得人脸识别技术活体检测“增强级”认证,达到国家金融支付“增强级”安全标准。
  百度大脑人脸识别也将不断迭代,持续更新算法精度和效果,将与众多合作方一起,继续推动人脸识别在各行各业的商业应用,使AI技术能够更快捷、更方便地应用于行业场景中,加速产业智能化发展。
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