Onfido致力于消除生物特征面部识别技术中的种族偏见

发布时间：2020-08-21 作者：未知

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　　根据Global Facial的估计，到2028年，全球生物特征面部识别市场将以14.41％的复合年增长率增长，这主要是由于人们对监控系统产生了浓厚的兴趣，以提高安全性，识别部署中的技术创新以及面部识别与消费类电子产品的集成。ReportLinker发布的《2019-2028年识别市场预测》。

　　在这一机会的背景下，生物识别公司Onfido一直在积极地改善其机器学习技术，以减少与深色肤色相关的面部识别偏差，Axios写道。这是始终如一地准确识别所有种族和种族的重要一步，因为COVID-19大流行推动了对非接触式远程身份验证技术的更高需求。

　　Onfido的技术通过与用户提交的自拍照或视频进行交叉比较来分析官方身份证件上的面部图像。该算法可以将文件中的人和自拍照中的人一并设为同一人。

　　该公司最近获得了500万英镑（合660万美元）的赠款，用于开发针对中小企业的生物识别欺诈检测，数据匿名化和文档欺诈预防技术。

　　Onfido首席执行官Husayn Kassai说：“本质上，我们是在银行分支机构中复制亲自发生的事情，并将其数字化。”

　　该公司产品总监Susana Lopes告诉Axios，他们“改变了训练算法的方式，以帮助它从不平衡的数据集中学习。”

　　Onfido的人脸匹配错误接受率（FAR）现在为0.01％，错误拒绝率为1％，这是有史以来最高的准确性，用于将身份文件上的面孔与自拍照或视频进行比较。该公司报告说，针对非洲裔的面孔，总体改善了10倍，错误接受度提高了60倍。

　　Onfido是英国首个信息专员办公室（ICO）数据保护和隐私沙箱的一部分，旨在解决机器学习模型中的算法偏差。该公司的重点是针对基于生物特征的身份验证的种族偏见。

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