百度自然语言处理之依存句法分析

发布时间：2020-08-27 作者：未知

　　前面给大家分享过百度大脑NLP依存句法分析工具DDParser，今天腾佑AI人工智能为大家介绍什么是依存句法分析，以及它的功能、应用场景、优势和价格，下面我们来看详细内容：

　　依存句法分析

　　可对文本中的依存句法结构信息进行自动分析，从而达到自然语言的精准理解效果。具有深度语义结构和算法识别准确的能力，多在语言理解、知识发掘、语言结构匹配等场景下应用。

　　优势

　　1，算法通用性强

　　通用简洁的句法结构的描述体系，在口语Query、分析搜索Query、网页Title网页正文等各种类型的语言形式下适用。

　　2，基于语义的结构消歧

　　基于大规模人工标注的树库，通过弱标记数据和海量知识等语义信息训练，可对语言分析中的结构歧义问题进行有效缓解。

　　3，基于Attention机制解码框架

　　通过其他所有词和待分析词之间的依存强度，对最相关的上下文信息进行选择，对分析算法局部最优的问题加以解决。

　　官方价格请看下图

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