可以将车辆变成收银机的生物识别系统

发布时间：2020-09-28 作者：未知

　　腾佑AI人工智能持续为大家分享基于生物识别技术的人脸识别国际快讯：可以将车辆变成收银机的生物识别系统

　　研究人员称，可以通过生物识别系统增强现成的行车记录仪，以将车辆转换为使用驾驶员和乘客的安全结账登记册。

　　团队声称，出售的车辆具有类似的内置附加功能，但它们仅识别并代表车辆的所有者行事。名为DashCam Pay的新原型可以通过面部和语音识别一次识别多个人，并分别在快餐店为每个人付款。

　　商业版本可能是Android应用程序。研究人员称，该核心系统也可用于促进当面交易。

　　在一篇新论文中，研究人员写道，车辆中的人可以用解决亚马逊Alexa家庭服务的方式来解决DashCam Pay问题，但是在这种情况下，可以通过他们在路上的车辆来订购和支付商品和服务。

　　Goode Intelligence刚刚发布的一份报告认为，车载支付是推动汽车生物识别技术市场到2026年达到5.6亿美元的主要驱动力。

　　食物是最明显的购买商品，尤其是在大流行期间，坐下来的餐馆已开始为驾驶员提供随身携带的食物。

　　但是，研究人员，两名来自密歇根州立大学，两名来自Visa研究，预见DashCam Pay也将用于支付燃料和零售物品。人们会将其设备链接到DashCam Pay以使用它。

　　这些设备将使用面部和语音生物特征识别用户，以及下达订单并准确付款。

　　在实验中，从两个站点的五辆车中的20名受试者收集了120分钟的视频和音频组合。

　　实验中使用的预训练多任务卷积神经网络以0.01％的假阳性率实现了99.1％的真阳性检测率。预先训练的FaceNet模型显示的真实ID阳性率为98.9％，错误ID率为0.01％。

　　Mycroft AI精确的，经过训练的触发短语（“嘿，DashCam。”）检测器在测试数据上的真实阳性率为18.2％，真实阳性率为98.2％。

　　研究人员使用了Mozilla的开源语音识别算法DeepSpeech，经过一些按摩，其单词错误率降低到3.65％。

　　为了识别说话人，他们采用了现成的系统，以98.4％的真实阳性ID评分，以0.01％的假阳性ID评分。

　　使用行车记录仪和车辆乘员持有的移动设备共享的生物特征比较协议可以保护隐私。通过将行车记录仪捕获的生物特征数据在用户设备上进行比较，可以确保安全性。仪表板凸轮只会知道是否进行了匹配。

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