为实现更好的生物识别Hailo将在边缘设备中使用新的AI芯片模块

发布时间：2020-10-13 作者：未知

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　　总部位于以色列的AI芯片开发商Hailo现在以新的外形尺寸提供其Hailo-8处理器，这将使客户更容易将其集成到边缘设备中。最终结果将是面向智慧城市，智慧零售，工业4.0和智慧家庭的新产品浪潮，其中许多产品将利用Hailo的加速AI实现生物识别功能。

　　Hailo-8深度学习处理器拥有每秒处理多达26兆兆位运算（TOPS）的能力，现已集成到两个产品包中，可以集成到客户产品中。该公司的M.2和PCI Express迷你卡模块包括标准机构定义的尺寸规格的Hailo-8。这些标准还使从通讯功能（Wi-Fi，蓝牙等）到固态驱动器（SSD）的组件的集成更加容易。这些模块具有特定的卡布局和电连接器，可将它们放置在许多标准主板上。

　　Hailo指出，台湾工业巨头富士康已经将这些模块集成到富士康BOXiedge中，这是一种高密度，无风扇的边缘设备。在一种配置中，系统可以通过视频管理系统摄取20个摄像机流，以便在边缘进行处理和分析。功能还包括姿势估计和图像分类。

　　（海洛8 M-2。资料来源：海洛）

　　简而言之，Hailo正在从提供处理器的过程转变为可以插入客户产品以增加AI加速的集成系统，这很像消费者可以在PC上添加图形卡以获得更好的游戏体验。

　　至于Hailo-8本身的性能，该公司声称，在多个标准神经网络基准测试中与竞争对手的性能比较表明，Hailo的AI模块达到的平均每秒帧数（FPS）速率是英特尔Myriad-X模块，比Google的Edge TPU模块高13倍。性能很重要，但相机等设备的功耗也很重要。Hailo指出，其芯片每瓦可以达到3TOPS（每秒万亿次操作）。

　　扩大面部识别的使用将成为Hailo的主要市场驱动力，但是随着亚马逊等公司推动掌纹生物识别技术进行非接触式支付，由AI加速支持的计算机视觉功能可能会得到进一步的吸引。由于设备上或某些情况下在扫描仪附近的网关设备中的处理速度加快，AI芯片已被用于绘制和识别静脉和其他生理数据，作为手掌识别的一部分。可以使用额外的处理能力来添加其他行为数据（例如个人的步态），以便为识别提供额外的生物统计精度。

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