百度大脑EasyEdge产品详情及使用流程说明

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百度大脑EasyEdge产品详情及使用流程说明

发布时间：2020-10-13 作者：未知

　　长期以来很多小伙伴对百度大脑EasyEdge产品以及使用流程比较陌生，应众多小伙伴的强烈要求，今天腾佑AI人工智能对EasyEdge产品详情及使用流程做了相关整理，我们一起来看下吧！

　　一、EasyEdge产品详情

　　百度EasyEdge端计算模型生成平台

　　EasyEdge是基于百度飞桨轻量化推理框架Paddle Lite研发的端计算模型生成平台，能够帮助深度学习开发者将自建模型快速部署到设备端。只需上传模型，最快2分种即可生成端计算模型并获取SDK。

　　平台支持范围简介如下，如需查看所有支持的网络、AI芯片、具体加速效果，可前往上传原模型-了解芯片加速。

　　上传模型支持5种框架：Caffe(ssd)、PyTorch(1.4)、TensorFlow(1.14)、PaddlePaddle(1.6.2)、MXNet

　　上传模型支持50+种网络：MobileNet系列、ResNeXt系列、DenseNet系列、Inception/Xception系列、SSD系列、YoloV3系列等

　　适配10+种AI芯片：通用ARM芯片、通用x86芯片、英伟达GPU、高通Snapdragon GPU/DSP、百度EdgeBoard、英特尔Movidius VPU、华为HiSilicon NPU、华为海思NNIE、苹果A-Bionic等

　　二、使用流程

　　进入EasyEdge主页：ai.baidu.com/easyedge，点击“立即使用”即可使用平台。

　　1、上传深度学习模型

　　在目录【上传原模型】中：

　　1，填写模型名称

　　2，依次选择模型类型、模型框架、网络模型

　　3，依次上传网络参数文件、网络结构文件、模型标签、其他配置（点击左侧划线处可查看上传要求）

　　4，自定义分组并描述模型功能

　　5，提交上传

　　模型上传成功后，可以在【我的模型】中看到上传的模型。

　　2、生成端计算模型

　　成功上传模型后，在目录【生成端模型】中：

　　1，选择模型

　　2，选择并添加“芯片/硬件”、“操作系统”的组合，支持添加多种组合

　　3，如需SDK支持离在线混合，需勾选同意EasyEdge在云端加密部署模型

　　4，开始生成模型

　　在【我的模型】点击模型名称，即可查看端计算模型的生成状态

　　3、获取离线SDK

　　若某版本端计算模型已成功生成，则可点击右侧操作中的“获取SDK”，跳转到【SDK列表】下载Demo体验或正式的SDK

　　4、激活离线SDK

　　1，在【SDK列表】页面下载SDK后，点击“获取序列号激活”，打开【序列号列表】

　　2，选择鉴权方式：如需开发APP可选择按产品线鉴权，否则需按设备鉴权

　　3，点击“新增序列号”，填写相关信息

　　按单台设备获得授权并使用SDK时：

　　Android或iOS操作系统的SDK可以选择按产品线激活，序列号与包名（Package Name/Bundle ID）绑定：

　　4，用新增的序列号激活之前下载的SDK，参考开发文档：Android|iOS|Linux Python|Linux CPP|Windows

　　高级功能

　　评测模型

　　目前评测模型功能仅对“图像分类”类型的模型开放，在目录【评测端模型】中：

　　1，选择模型和版本

　　2，上传测试集

　　注意1：同一模型生成的不同版本的端计算模型只能用一个测试集评测，一旦开始评测即不可修改

　　注意2：需要将准备好的图片按标签整理在不同的文件夹里，并提供说明文件夹名与标签名对应关系的文本文件，标签名必须与之前上传的模型标签文件完全一致

　　注意3：评测集压缩包仅支持zip格式，压缩包大小需要在100M之内，解压后图片数不超过1000张

　　3，开始评测模型

　　更多百度大脑EasyEdge相关内容，腾佑AI人工智能持续分享中！

　　推荐阅读：什么是EdgeBoard嵌入式AI解决方案

标签：百度大脑 EasyEdge 百度飞桨深度学习人工智能离线SDK

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