Sensory对边缘设备的语音生物识别和UI开发进行了简化

发布时间：2020-10-22 作者：未知

　　腾佑AI人工智能持续为大家分享基于生物识别技术的语音识别国际快讯：Sensory对边缘设备的语音生物识别和UI开发进行了简化

　　人工智能，语音处理技术和软件的开发商Sensory，Inc.希望通过一个名为VoiceHub的新在线门户来唤起对语音用户界面开发的需求。VoiceHub门户使开发人员能够在短时间内以多种语言创建唤醒单词模型和语音控制命令集，从而可以更快速地对用于生物识别安全以及各种消费类应用的设备和服务进行原型制作。

　　Sensory的VoiceHub是供开发人员使用的免费工具，他们现在可以上网，并在一个小时左右的时间内创建具有不同模型大小的语音命令集。然后可以使用一个配套的Android应用程序来原型化VoiceHub创建的语音命令和唤醒单词模型，或者开发人员可以使用代码在特定的数字信号处理器（DSP）上运行。该公司指出，使用该工具的优势之一是除了基于流行的语音助手平台的模型之外，还可以创建自定义品牌的语音识别模型。

　　“Sensory运用了浅网技术数十年的经验和教训，以创建其高度精确的机器学习模型，并结合了真实的和概率派生的合成数据对其进行了训练，”Sensory首席执行官Todd Mozer在一份准备好的声明中说。他说：“VoiceHub受益于所有这些工作，消除了与开发用于测试目的的语音UI相关的任何摩擦。我们很高兴与语音技术社区及其他地区共享这些工具和功能，并相信VoiceHub将作为促进新的语音体验快速创新的催化剂。”

　　该市场已在一定程度上得到了催化，部分原因是围绕诸如Amazon的Alexa系列智能设备以及Google，Apple等公司的智能设备进行的市场营销。根据国际数据公司（IDC）的《全球季度智能家居设备追踪器》，预计到2020年，全球智能家居设备市场将同比增长4.1％，总出货量将超过8.54亿部。仅智能扬声器市场的一部分就占了总出货量的15.6％。

　　Sensory宣布这一消息之际，许多公司一直致力于为诸如语音识别之类的边缘AI应用开发更快的处理器。亚马逊本身最近宣布了一种在其Echo设备中使用的新芯片，而像Hailo这样的初创公司一直在忙于将新的高能效AI处理器集成到完整的主板包装中，以便更容易地包含在摄像机，用于视频处理的边缘网关等设备中。用于生物识别的设备。通过使开发人员更容易创建和训练支持服务的模型，Sensory的方法也遇到了同样的问题-使语音识别更加普及。

　　“Sensory，Inc.合作伙伴DSP Concepts的首席执行官Chin Beckmann说：“多年来，许多基于Audio Weaver的品牌一直在使用Sensory的TrulyHandsFree技术为语音UI提供支持，因此我们期望对VoiceHub产生很大的兴趣。”他在一份准备好的声明中说：“在Audio Weaver中添加VoiceHub可以使品牌比以往更有效地集成自定义语音命令，从而在原型阶段到部署过程中立即将其品牌客户体验的完整愿景变为现实。”

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