“动态图+高层API”可以给深度学习带来哪些便利?

“动态图+高层API”可以给深度学习带来哪些便利?

发布时间:2020-11-13 作者:未知
  今天腾佑AI人工智能给大家分享《飞桨框架2.0抢先看》直播讲解活,下面我们来看具体详情:
  “在深度学习技术面前,我感觉到深深的危机感。”已经有无数人曾经吐槽过这一点,因为深度学习趋势不可阻挡,但其入门门槛之高,落地难度之大,又往往会把开发者挡于门外。如何降低深度学习开发门槛,成为行业共同面对的痛点难题。
  在不断的尝试中很多技术随之脱颖而出,动态图的开发模式让开发流程事半功倍;使用更少、更简洁的代码完成深度学习的经典任务业已成为可能。作为专业降低深度学习门槛好多年的专业深度学习框架——百度飞桨,在飞桨开源框架最新版本中,便放出了成熟完备的动态图开发模式,并且结合自身特性推出了科学易用的高层API。飞桨的升级自然能够带来更多应用场景中实质性的改变,比如通过产业应用广泛的经典双塔网络结构实现图片相似度解析;再比如通过自然语言处理领域的经典LSTM网络结构实现机器翻译。
 
“动态图+高层API”可以给深度学习带来哪些便利?
 
  那么问题来了?飞桨开源框架新版本的庐山真面目究竟是怎样的呢?在真正上手之前,相信大家心中肯定会存有各种疑惑。没关系,百度飞桨在11月13日,也就是今天晚上19点,《飞桨框架2.0抢先看》直播讲解活动即将开启。从入门到熟练,让大家都能一站式掌握飞桨开源框架新特性!
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