Synaptics和Eta Compute推出低功耗边缘生物识别平台
Synaptics和Eta Compute推出低功耗边缘生物识别平台
发布时间：2020-12-23 作者：未知
腾佑AI人工智能持续为大家分享基于生物识别技术的语音识别国际快讯：Synaptics和Eta Compute推出低功耗边缘生物识别平台
Synaptics Inc.与Eta Compute合作宣布了其最新的电池供电边缘计算平台Katana Edge AI，以实现设备上面部生物识别。新平台将低功耗SoC架构与高能效AI软件结合在一起，面向消费类和物联网应用。
该公司表示，Katana可以使普通的监视系统能够进行物体和面部识别，并为办公室，零售店，工厂，农场和智能手机中的用例提供各种超低功耗边缘设备。其他应用包括语音生物识别和声音检测，计数和清单跟踪以及环境感应。
如今，在执行基于视频，音频或语音的检测和分类的设备中，对边缘智能的需求不断增长。但是，在高能效解决方案的可用性和有效编程方面的专业知识仍然存在巨大差距。”Synaptics首席战略官Satish Ganesan表示。“Synaptics的Katana平台与Eta Compute的TENSAI流程软件的结合解决了这些差距，同时极大地增加了我们在数十亿美元市场中的机会。”
该平台可以与Synaptics的无线产品结合使用，以提供全面的系统级模块和解决方案。片假名在结合了效率和速度的超低功耗多核处理器上运行。该系统的优化神经网络和特定领域的处理内核保证了多种操作模式，同时提供了电源效率和最大的芯片内存利用率。
Eta Compute的TENSAI Flow有望成为最节能的Edge AI软件
为了满足电池供电设备对效率日益增长的需求，Eta Compute的TENSAI Flow软件将使Synaptics将业界最高效的AI编译器与广泛的性能和功耗优化库相结合。
Eta Compute首席执行官Ted Tewksbury博士说：“Synaptics的超低功耗硅片与Eta Compute的功耗和成本优化软件相结合，将成为客户创新的催化剂。”“总而言之，经过优化的解决方案将使AI边缘推理能够在广泛的现有应用程序以及从未被认为不可能的新应用程序中实现扩散。”
Eta Compute和Synaptics还将提供以应用程序为中心的SDK，以加速开发和部署。尽管用户将能够通过行业标准框架（例如TensorFlow，Caffe和ONNX）使用自己的数据集来训练模型，但该套件还将包含参考设计以及经过预训练的机器学习模型和参考设计。
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