腾佑AI人工智能持续为大家分享基于生物识别技术的人脸识别国际快讯:富士通推出用于零售的非接触式多模式生物识别技术
富士通实验室(Fujitsu Laboratories)推出了新的多因素生物特征认证技术,旨在为COVID-19后的“新常态”时代提供非接触式购物体验。
新解决方案结合了两种不同形式的生物特征认证,将面部验证(即使用户戴着口罩)与手掌识别相匹配,据报道其准确性超过99%。
在过去的几个月中,富士通一直在稳步研究生物识别技术。
该公司表示,它最近在147个参与调查的全球供应商中排名第六,在日本国家标准技术研究所(NIST)带有遮盖脸部的面部生物识别技术原始测试中,在日本供应商中排名第一。
该公告称,为了更新其面部识别工具以识别佩戴口罩的人,该公司现在对其算法进行了训练,以生成将口罩与面部图像结合在一起的合成图像,并对模型进行训练,从而实现了很高的过滤精度。富士通还宣布去年开发了一种用于面部认证的动态检测技术。
富士通的手掌静脉认证传感器平台也得到了改进,增加了手掌状的光,其中,颜色和光的样式随手的距离而变化。这有助于用户更直观地了解如何将手放在传感器上以执行生物识别。
富士通手掌静脉认证传感器平台
(富士通手掌静脉认证系统)
这个新的,非接触式的解决方案结合了面部和手掌识别功能,本月将在日本新川崎市富士通技术广场办公室的概念无现金劳森便利店进行试用。
该公司的目标是在年底之前将该技术商业化。
本月初,富士通还开发了一种用于复杂行为识别的更高准确性的模型。
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