ThreatMark CEO认为行为生物识别技术已超越银行业

发布时间：2021-02-04 作者：未知

　　腾佑AI人工智能持续为大家分享基于生物识别技术的人脸识别国际快讯：ThreatMark CEO认为行为生物识别技术已超越银行业

　　ThreatMark联合创始人在银行业信息安全播客中表示，行为剖析和行为生物识别技术已经超越了银行业，而一位分析师预测，到2026年，行为生物识别技术市场将达到34亿美元。

　　ThreatMark首席执行官兼联合创始人Michal Tresner在播客中加入了信息安全媒体集团的Todd Field，讨论了行为生物识别，行为分析和欺诈行为。

　　该公司开始进行在线威胁检测，但发现“猫捉老鼠游戏”取决于预测先前欺诈行为的未来攻击，“这根本行不通，而且带来了很多误报”。

　　从那里开始，ThreatMark想到了绘制合法用户的行为以识别异常的想法。这种方法可提供随时间推移稳定的结果，因此使ThreatMark能够识别未来的欺诈类型，同时仅通过在检测到异常时提高安全性来提高合法性，从而为合法用户保留最佳的用户体验。

　　还讨论了由大流行引起的欺诈趋势加速问题，Tresner说，ThreatMark的安全运营中心已经确定并减轻了2020年网络钓鱼攻击的数量，比去年增加了400％。社会工程攻击也有所增加，但是可以通过将多层保护与预警，帐户接管预防和交易风险分析合而为一来减少。

　　Tresner表示：“行为分析，特别是包含行为生物特征学或由其支持的行为分析，如今已成为欺诈检测领域的关键技术之一，并且在未来将非常重要。”检测功能和对无缝用户体验的支持。

　　到2026年，全球行为生物识别市场将达到34亿美元

　　该评估符合KBV Research的预测，KBV Research预测，到2026年，全球行为生物识别市场将达到34亿美元，这是由于在线交易增长，对增强安全性的需求以及IoT实施的推动。

　　在326页的“全球行为生物识别技术市场”中的预测。。。分析和预测，2020-2026'表示23.4％的复合年增长率。

　　总部位于捷克共和国的ThreatMark的技术在整个客户旅程中不断吸收数千个数据点，包括键入生物特征数据和其他行为生物特征数据。

　　根据Tresner的说法，过去一年中，社会工程学的攻击越来越复杂，促使ThreatMark开发了一种用于识别设备何时被远程操作的工具。

　　Field和Tresner还讨论了ThreatMark如何在整个客户旅程中解决安全问题，以及在银行以外的其他垂直领域进行行为分析和行为生物识别的可能性。

　　更多以生物识别技术为基础的人脸识别国际快讯，腾佑AI人工智能持续分享中，若您有人脸识别相关的产品需求，咨询在线客服获取更多详情！

标签：人工智能生物识别生物识别技术行为识别人脸识别