百度AI智能工厂解决方案

发布时间：2021-02-18 作者：未知

　　今天给大家带来百度AI基于人工智能，提供物流安全、生产线质检、园区管理等场景方案也称智能工厂解决方案。下面我们一起来看具体详情！

　　产品优势

　　基于人脸、图像、PaddlePaddle、EasyDL等技术，针对工厂质检、仓储物流、智能监控等场景，提供物流安全、生产线质检、园区管理等场景方案，全面提升安全生产管理能力

　　产品说明

　　典型业务场景

　　1，园区无人作业车

　　◎应用价值

　　1）减少工作人员负担，提高工作效率

　　减轻园区工作人员高强度、超负荷的工作负担。相比人工，大大提升工作时速

　　2）节约人力，降低园区运营成本

　　无人作业车可代替人工作业，减少人力，降低用工成本

　　◎方案构成

　　基于Apollo平台，搭载百度高精地图，在开放园区场景可实现定点起停、智能循迹、自动避障、自主作业和后台监控等功能

　　◎方案中所集成的AI服务

　　L4级量产园区自动驾驶解决方案

　　2，仓储物流

　　◎应用价值

　　提高物流效率，降低费用

　　对车辆给出调度指引，大幅降低物流园区车辆管理的盲目性，达到提高仓储作业效率的目的

　　提高安全生产管理能力

　　实时分析上报车辆行驶数据，可以对危险驾驶行为告警，从而降低行驶风险

　　◎方案构成

　　借助人脸识别、EasyDL定制化图像识别等技术赋予整个安防体系智能化的价值创新，助力调度、仓储、物流等多场景，提高效率，提升仓储空间利用率

　　◎方案中所集成的AI服务

　　人脸识别：https://ai.baidu.com/tech/face

　　车牌识别：https://ai.baidu.com/tech/ocr/plate

　　EasyDL定制化图像识别：https://ai.baidu.com/easydl/

　　3，工业建模及应用

　　◎应用价值

　　1）挖掘工业数据价值

　　云上提供包括数据可视化、分析、建模、模型部署于一身的可视化数据科学平台Jarvis，集成优秀的机器学习和深度学习算法，内置丰富的工业解决方案

　　2）模型边缘应用

　　百度BIE用于将数字孪生模型部署到本地设备，面向每一台独立的设备以及它所处的独特环境，提供针对性的数字模型服务

　　◎方案构成

　　在云端，依托百度数据科学平台Jarvis，来完成云上特征工程、数据挖掘、模型评估等工业模型生产过程。在边缘，基于百度边缘计算BIE，可以在不同层级的边缘计算节点实现模型下放及应用。在云端还提供核心控制台，实现边缘节点管理等功能。

　　◎方案中所集成的AI服务

　　Jarvis数据科学平台：https://cloud.baidu.com/product/jarvis.html

　　BIE百度边缘计算：https://cloud.baidu.com/product/bie.html

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标签：人工智能人脸识别图像识别 Paddle 车牌识别 EasyDL 智能监控智能解决方案边缘计算