百度EasyDL再次成为国内机器学习市场份额第一的AI开发平台
百度EasyDL再次成为国内机器学习市场份额第一的AI开发平台
发布时间：2021-02-23 作者：未知
今天给大家分享百度EasyDL再次成为国内机器学习市场份额第一的AI开发平台的相关信息，下面我们来看具体详情！
AI时代下，中国底层战略性技术的力量在不断被巩固。
近日，全球权威咨询机构IDC（国际数据公司）发布了中国《深度学习框架和平台市场份额》报告，着重从用户选择、行业分布等方面对中国深度学习平台市场现状进行了解析。调研数据显示，截止2020年12月，百度EasyDL平台市场份额位列机器学习平台市场份额第一，并连续两年保持市场第一。
（数据来源：IDC《深度学习框架和平台市场份额》2020.12）
近年来，深度学习平台正在成为中国各行各业迅速布局AI的重要选择。从2018年起，IDC启动深度学习及机器学习平台评估研究，旨在洞悉行业趋势并为AI技术使用者提供参考和借鉴。报告指出，过去半年深度学习及机器学习平台市场格局趋向稳定，其中百度飞桨企业版EasyDL增长强劲，带动百度平台整体份额拉升。在机器学习平台方面，百度EasyDL的用户认知度最高，也是受访者使用频率最高的平台。
以EasyDL为代表的中国深度学习平台正借助着“降低深度学习应用门槛”的应用性优势而跑出“中国速度”，获得市场认可。那么作为被不断强调“零门槛”AI开发平台——百度EasyDL，所能达到的“准入门槛”到底能有多“低”呢？其应用性又如何?
具体来看，EasyDL提供了全自动化的模型训练机制，并可一站式支持EasyData智能数据服务、模型训练、服务部署等全流程功能，内置超大规模预训练模型，支持图像、语音、视频、文本、OCR、结构化数据、商品检测等多种模型类型。
为了能让更多的企业和个人“像使用家电一样简单”地去开发AI，EasyDL提供了可轻松上手的一站式服务使大家无需了解算法细节，5分钟即可上手，最快10分钟完成模型训练。其中在数据处理方面，EasyDL拥有智能数据服务。由于数据是AI开发中不可回避、又对模型效果至关重要且复杂麻烦的环节，所以在数据处理上，EasyDL建设了EasyData智能数据服务平台。该平台目前可提供数据采集、清洗、标注等一站式核心数据服务，助力开发者高效地获取AI开发所需的高质量数据。在数据采集方面，EasyData提供了软硬一体、端云协同的自动数据采集方案，支持接入摄像头采集图片、云服务数据回流两种数据采集方式。在数据标注方面，EasyData提供了图片、文本、音频、视频四种数据格式的11种数据标注模板，并提供了完善的智能标注与多人标注方案；在数据清洗方面，EasyData创新性地开放了图片数据清洗的完整解决方案，支持相似度去重、去模糊、裁剪、旋转、镜像5种标准的清晰方案，和识别人体、人脸的高级清洗方案等。EasyData不仅提供了完备的一站式数据服务方案，同时支持将处理、标注好的数据同步至开发平台进行模型训练，全方位提升用户的开发效率。
其次，EasyDL可便捷地实现高精度训练效果。EasyDL基于飞桨开源深度学习平台构建而成，平台简单的操作模式下是复杂前沿的技术内嵌，不仅内置百度自研的基于超大规模数据训练的成熟预训练模型，并且在底层结合了百度自研的AutoDL/AutoML技术，实现开发者基于少量数据就能获得出色效果和性能的模型。
最后，考虑到企业的AI应用场景多种多样，EasyDL在技术上还具有部署灵活、适配广泛的特点。当模型训练完成之后，可以发布为公有云API、设备端SDK、私有服务器部署、软硬一体方案，灵活适用于各种使用场景及运行环境。EasyDL已成为目前市场上重点面向中小企业功能最全的一站式AI开发平台。
（百度飞桨企业版EasyDL零门槛AI开发平台）
作为第一批将EasyDL用起来的公司，柳州源创电喷技术有限公司所实现的效果直接且明显。柳州源创是全国唯一一家能为汽车主机厂配套喷油器的企业，在开发MES管理系统的过程中发现了汽车发动机的重要部件——喷油嘴质检方面，有着迫切的转型需求。传统的仅仅依靠人工检测的方式不仅效率低、检测慢，失误高，还容易造成员工疲累、视力损伤等问题，在借助EasyDL成功训练出识别率达95%的质检识别模型后，之前的所有问题被全部解决。由此带来的质检速度提升和准确率提升，直接帮助该企业每年节省人力成本60万元。
青岛爱包花饰有限公司也有一样的故事。在使用百度EasyDL后，爱包花饰经过几次模型迭代验证，快速地获得了可以在生产线上使用的“箱包异物识别”、“箱包金属部件识别”两个模型。检针管理系统通过调用模型API接口，并对不同款式箱包设定不同相似参数识别对比，达到了清点箱包金属部件个数，判断有无异物，及时发出预警的目的。目前两个模型的平均率都可达98%，提高检查效率10%，并有效降低出错率，节省因不良流出产生的额外成本。
类似的降本增效故事还有不少，简历智能筛查、智能化生猪监测、楼宇智能化环保系统等等，EasyDL在丰富的行业应用中创造着价值的同时，也为开发者大大减轻了开发压力，从开发到应用平均只需3～10天，这也是越来越多企业及开发者选择EasyDL平台来布局AI，从而低消耗地实现降本增效的关键原因之一。
此外，百度飞桨企业版的全功能AI开发平台BML则面向具备算法能力的企业开发者，成为大型企业快速满足AI定制化需求时的重要选择。BML为开发者预置了丰富的预训练模型，也为有着更高定制化需求的开发保留了极大的灵活性。BML已经服务在金融、能源等多个行业的用户成功实现了AI应用落地。
另一方面，EasyDL之所以能带来如此“简单可依赖”的体验是有原因的。为EasyDL和BML提供技术基础的飞桨开源平台也在不断迭代，持续为EasyDL和BML的服务提供成熟靠谱的技术支持。飞桨是中国首个开源开放、技术领先、功能完备的产业级深度学习平台，集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件和丰富的工具组件于一体。目前，飞桨已凝聚超265万开发者，服务企业10万家。
飞桨不仅具备业界领先的技术能力，且始终致力于与产业深入融合。飞桨扎根中国、主要面向中国企业，其技术突破、服务生态以及落地能力正在各行各业显现，逐渐成为承载中国企业AI发展及产业转型的重要部分。未来，百度将持续坚持技术的开源开放，在飞桨开源平台的基础上，通过EasyDL与BML等企业级AI开发平台提供更加丰富全面的产品功能与便捷友好的开发坏境，将开发者从低效的“重复造轮子”中解放出来，让其更加聚焦于业务与创新，加速AI从算法到落地的应用进程，从而推进智能经济的高速发展。
除此之外，为了让更多的开发者拥有简单易用的“智能策源地”，降低企业应用AI的门槛与成本，EasyDL还重磅推出了为有需求企业提供专项基金的“万有引力”计划，企业和个人开发者只需在EasyDL上完成业务模型的定制训练、部署与应用，即可领取万元专项代金券，进一步拉近人工智能与各行各业的距离。
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