智能制造-缺陷监测方案

发布时间：2021-05-14 作者：未知

　　今天给大家带来的是以图像识别和深度学习技术为基础的智能制造-缺陷监测方案，可对手机外壳、电脑外壳、五金件以及各种精密结构件的外观进行检测，对产品表面是否有手印、网印、水印、划伤、黑点、白点，结构是否有缺料、变形、毛刺等进行检测，下面我们来看具体详情！

　　方案优势

　　1、智能制造-缺陷监测

　　以多年的人工智能技术积累为基础的缺陷监测方案，达到了产品的缺陷识别及分类的实现，在3C电子产品、汽车、零部件等领域被广泛应用。

　　2、技术先进

　　以深厚的图像识别技术和深度学习技术为基础，辅以先进的部件识别、损伤检测算法。

　　3、简单易用

　　接口封装标准化，简单调用，上传单张图片识别结果便可完整获取。

　　4、识别结果数值化

　　在部件损伤识别类型的基础上，对损伤部位的详细数值化信息（长宽、面积）加以返回，损伤程度得以准确判定。

　　方案说明

　　视觉图像分析模块主要涉及图像的特征识别、特征提取、特征分类。特征提取是从图像的每个像素中识别目标特性区域，把不同分类间的差异区分，提高识别率。表面缺陷检测提取的特征包含：纹理纹路走向类特征、各类带有形状的特征、颜色值特征、变形系数特征等，将提取的特征信息融合区分不同类型的缺陷。

　　应用场景

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