在NIST的三个试类别中NtechLa的生物识别匹配准确率最高
在NIST的三个试类别中NtechLa的生物识别匹配准确率最高
发布时间：2021-05-27 作者：未知
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NtechLab在最近的美国国家标准技术研究院（NIST）的人脸识别供应商测试（FRVT）中大获成功，在该测试中，该公司的人脸识别算法在三种不同的类别中具有最高的生物特征匹配精度。在1：1的验证基准。
NtechLab的算法在Visa Photos，Visa Border和Border Photos类别中的错误率最低，在Mugshot Photos数据库中排名第二。该公司表示，它还在前三名中进行了识别戴口罩的人的效率测试。
来自世界各地的开发人员为NIST基准提交了100多种算法。
NtechLab联合创始人兼神经网络研究实验室负责人Artem Kukharenko表示：“在过去的几年中，该领域的竞争不断提高，准确性和竞争算法也不断提高。”“今天，我们可以肯定地说，从各种标准来看，NtechLab智能视频分析平台是全球最佳的。为了获得此结果，NtechLab工程师使用了最具创新性的方法来进行神经网络训练，并使用了新的算法来进行数据处理以及为机器学习做准备。这些开发的结果已经在NtechLab产品中实现，将有助于改善全球智慧城市人口的安全性和舒适性。”
库卡连科去年在一次采访中说，该公司的算法可以在单个GPU上处理100个摄像机的提要。
公告称，NtechLab在IARPA，WIDER行人挑战赛和ActEV-PC的测试中也表现出色。
该公司还筹集了1500万美元，以在2020年在全球范围内扩大其面部生物识别技术的采用。
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