百度大脑EasyDL助力打造AI智能识别生鲜超市
百度大脑EasyDL助力打造AI智能识别生鲜超市
发布时间：2021-10-21 作者：未知
今天给大家分享的是百度大脑EasyDL助力打造AI智能识别生鲜超市的相关内容，下面我们来看具体详情！
获得的成果
汉印公司打造的壹佳一智能秤，在模型层面，通过EasyDL零门槛AI开发平台的定制化能力打造出可识别超过150种果蔬的识别模型，满足商超日常需求；在硬件层面，汉印将使用EasyDL开发的模型通过EasyDL软硬一体方案集成在百度自研硬件EdgeBoard-FZ3B上离线计算，结合摄像头打造果蔬识别智能秤。
在引入AI视觉秤前，人工查询图片通常需要2-3秒，使用此AI视觉秤，对菜品的识别时间缩短至0.2s内，效率提升超过10倍。缩短了顾客排队时间，帮助线下商超提升顾客购物体验，目前已在物美等大型连锁超市进行试点与落地应用。
需要解决的问题
目前，市场上的电子秤都用传统的人工方式进行果蔬菜品查询并称重结算，不仅要求操作员熟记各种蔬果名称，更加容易增加客户排队的等待时间，因此，我们希望能借助AI能力，为生鲜超市提供一套快捷、高效的方式来降低操作员的工作难度，并节省用户的等待时间。
基于百度大脑EasyDL软硬一体方案的解决方案
关注到线下商超在果蔬识别场景下的需求，汉印将采集的150+类别的共2万多张图片，在EasyDL平台使用图像分类能力开发果蔬识别模型。
在模型训练好后，为了更好地将模型与传统秤相结合，汉印选择了EasyDL-EdgeBoard的FZ3B软硬一体方案，高效快速打造AI视觉秤。
在使用视觉秤时，售货员仅需将果蔬放在秤上，视觉秤的摄像头会对果蔬进行拍照识别，此时屏幕上将会返回果蔬识别的结果，售货员可通过屏幕点选的形式进行确认，视觉秤会自动根据确认结果进行称重结算。
基于EasyDL开发的定制化图像识别解决方案：允许针对需求进行定制开发，只需标注少量数据即可完成模型训练。在使用时，该方案的优点在于：
1，基于EasyData可以快速完成数据标注并支持直接导入EasyDL进行训练，节省数据处理时间；
2，EasyDL内置多种算法组件及训练模板，基于百度超大规模预训练模型可以在少量数据的情况下训练高精度模型；
3，提供数据标注—模型训练—使用软硬一体方案进行部署的一站式服务，节约开发成本。
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