百度AI人脸识别助力高校实现AI智慧考勤新生态

发布时间：2021-10-21 作者：未知

　　今天给大家分享的是百度AI人脸识别助力高校实现AI智慧考勤新生态的相关内容，下面我们一起来看具体详情！

　　获得的成果

　　1、石家庄医学高等专科学校在采用了含有百度AI技术的网月棉花糖人工智能考勤方案后，真正实现了全校的智慧考勤，除了替代传统的人工点名外，还节省了原先每节课需要耗时5分钟的点名方式。

　　2、AI智慧考勤识别速度（活体检测）仅在1-2S内，识别准确率高达99%。每节课仅需1-3分钟即可完成全班考勤，极大提高了考勤效率。

　　3、AI智慧考勤还解决了传统考勤一直无法解决的学生作弊（旷课）问题，从而直接的提高了学生的到课率。此外，后台师生的考勤数据统计还能为学校的教学考核评估提供直接的参考依据。

　　需要解决的问题

　　当前我国大多数高校在师生日常考勤工作中采用的依旧是人工点名或刷卡模式，这些传统的考勤方式存在效率低、防伪差、统计难等一系列无法解决的痛点问题，因此改变现状迫在眉睫。

　　1、学生上课无需点名签到，刷脸认证解决代签作弊旷课问题；

　　2、通过刷脸签到的次数统计上课的出勤率，提高学生学习意识；

　　3、刷脸联动课程，后台自动统计考勤数据为学校提高教学质量提供数据支撑。

　　基于百度AI人脸识别的解决方案

　　学校在通过使用含有百度AI技术的大连网月科技股份有限公司提供的AI整体智慧校园解决方案后，实现了对人、地、时三者合一的智慧考勤，去除了考勤虚假，以及实现了对实时考勤的实时统计。在提高了学校考勤工作效率的同时，还减轻了教师上课点名的工作负担。真正做到了考勤工作的高效性、及时性、准确性和便捷性。

　　具体实现过程如下：

　　1、方案组成

　　网月棉花糖AI考勤解决方案的系统组成结构图：

　　2、刷脸签到

　　在人脸识别点名方式替代了人工点名方式后，学生在上课前只需使用人脸识别的方式进行上课点名，从而让人脸识别的不可替代性极大提高，还确保了课堂考勤人员身份的唯一性和真实有效性。

　　3、统计分析结果

　　签到数据实时统计，到课情况分析当堂完成：

　　4、人脸采集

　　考勤人脸自助采集，快速投入场景应用：

　　5、课表联动

　　课表联动，自动定位为提高教学质量做数据支撑：

　　6、数据分析

　　后台数据统计全校考勤数据一目了然：

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