地铁人脸识别支付的难点_百度人脸识别sdk

发布时间：2020-06-22 作者：未知

　　在郑州的奋斗的小伙伴大多都是乘地铁上下班，为了提升大家的进站乘车体验，很多地铁站都在使用城市轨道交通自动售检票系统，也就是刷手机刷脸进站乘车。基于生物识别技术的人脸识别支付，再一次被提上了日程，那么你知道在城市轨道交通自动售检票系统使用人脸识别支付有哪些难点吗？下面和小编一起来看下吧。

　　1，精准度的问题

　　虽然国内的人脸识别精准度已经高达98%，不过对于一个城市的轨道交通系统来说，庞大的运量带来则是巨大的乘客基数，也就是说人脸的相似概率大大增加，所以采用人脸识别支付很可能出现识别乘客不是本人的现象（虽然概率较低）但难以避免。

　　2，处理速度问题

　　众所周知，采用人脸识别技术，可以做到无卡出行，乘客在站内无需采取任何操作，体验良好的感觉。不过人脸匹配和网络传输都需要相应的时间成本，这也是不得不考虑的问题

　　3，乘客隐私问题

　　人脸识别技术不论在哪里使用都存在人脸信息的录入问题，这就在一定程度上带来了个人隐私的问题，要有相应的机制来保障乘客的个人隐私不被泄露和侵害。

　　4，人员聚集问题

　　当前处于新型冠状病毒肺炎的防治阶段，人脸信息采集录入，将导致地铁车站聚集大量的人员，无形中增加了病毒转播的风险。

　　因此要在地铁的AFC系统上使用人脸识别相关的技术，就需要进行深度定制的人脸识别系统。百度人脸识别基于深度学习的算法，可为各类用户提供定制化的人脸识别系统解决方案。

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