本周AI新闻干货满满从会玩魔方的机械臂到给关键词就能形成图片的GauGAN 2.0,人工智能让生活更精彩!
透过屏幕就能触到“实物”
虚拟体验丰富到极致
德克萨斯A&M大学的一组研究人员正试图发展一项技术,使我们能够通过触摸屏“感受”真实物体表面。假设你想网购一台新沙发,足不出户,就可以直接通过屏幕触摸去感受它的材料质感和纹理。该团队由Cynthia Hipwell博士领导,她是该大学机械工程系的教授。这项研究上个月发表在《Advanced Materials》杂志上。
进一步发展这种人机界面的最终目标是通过为技术配备模仿物理对象感觉的能力,使触摸设备能够为用户提供更丰富的体验。随着日益复杂的触觉技术的出现和完善,用户和设备之间的关系可以变得更加互惠。将触摸作为感官输入,最终将丰富虚拟环境,并减轻目前由音频和视频承载的通信负担。
原文链接:https://today.tamu.edu/2021/10/12/enhanced-touch-screens-could-help-you-feel-objects/
英伟达GauGAN上新2.0
将文本转成逼真图像
近日,英伟达官方推出GauGAN2,允许用户创建不存在的逼真风景图像。GauGAN2将分割映射、修复和文本到图像生成等技术结合在一个工具中,旨在输入文字和简单的绘图就能创建逼真的图像。虽然市面上已经有类似的图像生成模型,但是GauGAN2的神经网络能够产生更多种类和更高质量的图像。
用户们不用绘制场景的所有元素,只用输入一个简单的词语,GauGAN2就能帮助用户快速直接生成相关主题的图像。举个例子,用户只需输入「海浪打在岩石上」,模型会根据生成的内容逐渐进行相应的调整,以生成与描述匹配的逼真图像。
原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/GvZqFLoE3EtJoRAXuaSbbA
MIT机械手新研究:
玩转2000多个球体成功率接近100%
近日,麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(MIT CSAIL)公布了一项新成果——一个能够灵活控制机械手的程序框架。对于操纵物体,以往的机械手研究灵活程度还不及婴儿,仅仅能做到捡起和放下物体这种简单的操作,更复杂的动作并不能模仿到位。
MIT CSAIL的科学家为了让机器提高模仿人类的能力,他们创建了一个更大的程序框架,让机械手可以重置2000多个物体的方向。不论是如杯子、金枪鱼罐头还是奶酪盒子等,这个程序都可以帮助机械手快速灵活的放置物体。尤其是玩起魔方来,那叫一个行云流水,堪称一绝。
原文链接:https://zhidx.com/p/303396.html
美国西北大学研发最强透视相机
光波全息成像“看穿一切”
西北大学的研究人员发明了一种可以透过散射介质,如皮肤、雾等,看到之前他们看不见的东西的高分辨率相机。研究人员表示:“这就像我们可以在每一个遥远的表面上种植一个虚拟计算相机,从表面的角度来看世界”。这其实是通过将相干光间接散射到隐藏的物体上,然后光在这些物体再次散射并传播回相机的一种新方法,名叫合成波长全息术(synthetic wavelength holography)。
就像把一堵墙变成了镜子,对于雾雨天驾车的场景,这种方法可以显示弯道附近看不见的潜在危险,以防止事故的发生。这种独特的属性组合开辟了大量新的非视线成像应用,从医学成像和法医,到预警导航系统和侦察,这项研究发现未来将会有更广泛的应用范围。
原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/yBNlGAP1_O-cR3zcjhrkjA
炒房炒到元宇宙
虚拟地产单个交易刷新新纪录
新冠疫情的大背景限制了人们的日常出行和活动,使得虚拟平台也越来越受欢迎,尤其是不久前Facebook更名为Meta,正式宣布进军“元宇宙”,更是给广大网友打开了新世界的大门。而Decentraland作为著名的“元宇宙”之一,是一个虚拟世界平台。在这里,更有加密爱好者使用Decentraland的加密货币MANA购买土地作为投机性投资。
用户在这里可以购买土地、参观建筑物、四处走动,使用虚拟形象与人见面交流。11月23日,Decentraland的一块虚拟地产更是以240万美元,约等于1500万人民币的价格达成交易,产生了虚拟地产单个交易新纪录:1500万元。
原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/cbpulWEMRqhdBLWqrZa2-Q
首个“冬奥AI手语主播”来了
央视新闻联合百度智能云打造
百度智能云采⽤百度自研的语⾳识别、机器翻译等⼈⼯智能技术,构建出⼀套复杂⽽精确的⼿语翻译引擎,实现了⽂字及⾳视频内容到⼿语的翻译;再通过专为⼿语优化的⾃然动作引擎,进⾏虚拟形象的驱动,将⼿语实时演绎为数字⼈的表情动作。这使得央视新闻AI手语主播具备高可懂度的手语表达能力和精准连贯的手语呈现效果。
央视新闻AI手语主播掌握的手语词汇规范都来自《国家通用手语词典》标准,经过长时间的智能学习,能够为观众朋友提供专业、准确的手语解说。
原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/5-2oO1cAX79_DJHd3fZQrg
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