百度人脸识别之驾驶行为分析

发布时间：2020-06-22 作者：未知

　　百度人脸识别之驾驶行为分析

　　今天腾佑AI人工智能为大家介绍百度人脸识别的系列产品人脸融合，它可以针对车载场景，识别驾驶员使用手机、抽烟、不系安全带、未佩戴口罩、闭眼、打哈欠、双手离开方向盘等动作姿态，分析预警危险驾驶行为，提升行车安全性，下面我们来看下它的功能、优势、应用场景及价格：

　　功能

　　1，驾驶员检测

　　对图像中的所有人体进行识别，驾驶员就是最大的人体目标，坐标位置返回的同时返回包含驾驶员与乘客的总人数，支持红外夜间场景。

　　2，驾驶员行为识别

　　对检测的驾驶员进行包含可识别使用手机、抽烟、不系安全带、未佩戴口罩、闭眼、打哈欠、视角未朝前方等9大类行为属性识别。

　　优势

　　1，深入场景

　　包含出租车、客车、公交车、货车等专项训练高精度识别模型的典型车载场景。

　　2，应用灵活

　　可根据实际业务需求针对每类属性行为，灵活设置返回概率分数和建议阀值。

　　3，服务稳定

　　提供企业级的毫秒级别响应能力以及99.9%可靠性和精确的大流量服务。

　　场景

　　1，营运车辆驾驶监测

　　实时监控出租车、客车、公交车、货车等各类营运车辆的车内情况，智能识别预警驾驶员不系安全带、不佩戴口罩、使用手机、抽烟、视线偏离、疲劳等违规行为，既能保证人身安全有降低了事故发生率。

　　2，交内容分析审核

　　分析识别汽车类论坛、社区平台，对配图库以及用户上传的UGC图片，对有危险驾驶行为的违规图片智能过滤，不但能降低业务风险还能有效的减少成本。

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