一周AI要闻概况

　　今天AI人工智能给大家分享的是2022年新一周的AI要闻，从智能手表隔空就能输入文字到3D模型一键换装，下面我们一起来看具体详情！

　　“隔空打字”

　　智能手表文字输入新方式

　　近日，浙江大学开发了一款AirText的应用，能够让智能手表用户实现用手指在面前的半空中书写文本，不再需要像之前一样点击屏幕。

　　AirText使用了一种新颖的跨模态监督设计，从手腕的微小动作中实现准确的字符识别。通过分析佩戴在手腕上的智能手表的惯性读数，AirText能够准确识别空中手写字符。

　　原文链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/9625777

　　MIT开源最强虚拟角色成器

　　登上《Nature Machine Intelligence》」

　　近日，麻省理工学院媒体实验室的研究人员和加州大学圣巴巴拉分校、大阪大学的合作者编写了一个开放的、易于使用的虚拟角色生成管道，结合面部手势、声音和运动的人工智能模型，可用于创建各种音频和视频输出。

　　研究人员表示为防止恶意使用，该管道还用可追踪的和人类可读的水印标记结果输出，以区分它和真实视频内容，并显示它是如何生成的。论文发表在《Nature Machine Intelligence》。

　　原文链接：https://news.mit.edu/2021/ai-generated-characters-for-good-1216

　　只凭意念操纵机器移动

　　拿取物体成为现实

　　来自洛桑联邦理工学院（EPFL）、得克萨斯大学奥斯汀分校（UT）的科学家团队，开发了一种可以仅借助人类大脑发出的电信号就能控制机器人的强化学习系统——无需任何语音控制或触控功能，使用者只需要简单地「想一想」，就可以操控机器人完成移动、拿取物体等任务。

　　不过，该技术也存在一定局限性，正如论文通讯作者之一、EPFL脑机接口实验室的负责人所说：「此次开发的机器人AI程序可以快速进行学习，但你必须在它犯错时用意念告诉它，只有这样，它才能迅速纠正当前的行为。」

　　原文链接：https://www.nature.com/articles/s42003-021-02891-8

　　“一键换装”

　　3D模型换装快得超乎你想象

　　给3D模型换皮肤，最快要多久？答案是，一句话的事！

　　这是由芝加哥大学和特拉维夫大学联合打造的Text2Mesh实现的。Text2Mesh通过预测颜色和符合目标文本提示的局部几何细节来对三维网格进行样式化。Text2Mesh既不需要预先训练的生成模型，也不需要专门的3D网格数据集。它可以处理低质量的网格(非流形、边界等)，具有任意属，不需要UV参数化。

　　原文链接：https://threedle.github.io/text2mesh/

　　无神经网络的辐射场

　　质量不减，速度提升100倍

　　近日，来自加州大学伯克利分校的研究员提出了一个依赖于视图的稀疏体素模型——plenoxel（全光体积元件），可以优化到与神经辐射场一样没有任何神经网络。

　　这一模型在一个GPU上典型的优化时间是11分钟，与原来的NERF（神经辐射场）相比，加速了两个数量级。在3D效果质量不减的情况下，速度提升了100倍。

　　原文链接：https://alexyu.net/plenoxels/

　　百度Create 2021在“希壤”APP召开

　　这是国内首次在元宇宙举办大会

　　12月27日，百度Create 2021（百度AI开发者大会）在“希壤”APP召开，这是国内首次在元宇宙中举办的大会，可同时容纳10万人同屏互动。

　　为期3天的大会分为1场主论坛和20场分论坛，邀请100多位行业专家、技术大咖、企业合作伙伴及一线开发者展开技术大讨论，同时百度将发布在人工智能、自动驾驶、智能交通、量子计算、生物计算等多项前沿领域的技术进展和落地应用。

　　原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/dmL6AppoM5goYRhrGI0ymA

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