货运运输如何借助人工智能进行转型？

在我国的公路货运车辆中，90%为个人或者挂靠形式运营，工作饱和度低；司机配货通常需要在多个物流园区空驶，平均空驶60km,空驶距离长、缺乏独立的找货能力，平均配货等待时间2-3天，平均装卸等待时间8小时，装卸配货等待时间过长导致运输装备效率极其低下。

北京某某科技公司是以定位服务为基础，以数据服务为核心，推动中国货运行业转型升级的数据科技公司。其依托产业大数据挖掘，向规模性行业用户提供GIS、开放API等服务，提升数据与个性化业务的契合度；在此基础上，也为中小企业用户提供以“智慧运输”为核心价值体现的“智运”系列产品：包括智运管车、智运找车找货、智运TMS等。

需求：该公司希望通过智运找车找货在录入过程中，通过身份证识别与驾驶证识别等方式进行拍照录入，提升数据真实有效性和工作效率。

解决方案：腾佑科技百度云服务中心利用百度云私有化部署文字识别方案实现客户需求，分别部署身份证识别与行驶证识别接口。

实施效果：通过人工智能行驶证识别及驾驶证识别方案，助力传统模式向人工智能转型，利用人工智能技术，该平台可将调度人员管车效率提升五倍，同时也助力公路货运行业降本增效。

在人工智能促进下，一系列智能货运技术应用将引领行业未来发展方向。