工业制造业现在也已经逐步走向智能化了,好多岗位都已经用机器代替人工了,人们解放了双手,传统的人工手动质检繁琐且时间、人力成本比较高。现在大多数企业都可以利用智能工业质检的形式来替代传统质检,能够有效提升质检和生产效率。
百度产品瑕疵外观质检是利用工业相机(2D/3D)、机械臂、自动化工装等产品来进行产品外观瑕疵质检。那会有人问,机器视觉AOI自动检测技术的应用和人工智能视觉检测有什么区别呢?首先人工智能视觉检测可以检测出来的瑕疵类型更多,其准确性和鲁棒性是高于AOI的,而且在生产产线上如果发现新的瑕疵类型,就会自动存取到模型中,更快速更低成本。
百度产品瑕疵外观质检能直接和企业现有的产线直接集成,一站式实现对最终产成品、中间过程产品、原材料等环节的质量自动检测,高效率低成本的完成检测工作。目前可应用于键盘外观检测、木地板外观检测、工业喷油嘴检测、纺织品针检检测、塑料瓶检测、医药说明书检测、玻璃瓶尺寸检测。人工智能为工业质检提供了又一解决方案。
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