百度NLP在评论观点分析和文本语义检索方面的应用

  在工业智能化时代，企业应用人工智能技术进行智能化改造已是屡见不鲜的事情。其中，具有广泛的行业应用场景莫属于NLP技术，其包括信息检索、推荐、信息流、互联网金融、社交网络等。NLP技术的应用支持情感分析系统对大量带有情感色彩的主观文本进行分析、处理、总结和推理，提供用户见解并协助决策；它可以支持检索系统，帮助用户在海量数据中快速找到所需的信息，实现知识的搜索、发现和利用。

  作为NLP技术的两个典型场景应用，评论点提取与分析和文本语义检索提供了一个从数据准备到，模型训练和优化到模型部署，降低产业落地门槛。

  情感分析旨在对带有情感色彩的主观文本进行分析、处理、总结和推理。它广泛应用于消费决策、舆论分析、个性化推荐等领域。细粒度情感分析方案：评论意见提取和分析示例。该方案不仅可以分析商品的具体属性，还可以帮助用户定位详细的评价意见。

  我们日常生活中，信息获取的来源不可缺少的一部分是检索系统。在我们的生活中，有很多地方的搜索系统。除了百度和其他搜索引擎，还有购物网站搜索、微信搜索、视频和公共文章搜索，以及在知网、万方等平台对科研文献的搜索，都少不了搜索技术。

针对以上NLP核心能力给予解决方案，十分简单易用，极大降低开发门槛。