AI人流量统计方案_人流量统计算法

AI人流量统计方案_人流量统计算法

发布时间:2022-08-04 作者:创始人

为了加强疫情防控,公共场所往往需要调整人数上限,高效快捷地限制人群聚集,降低疫情传播风险。以前投入大量人力在出入口设置门岗,现场管理出入口人员,统计控制出入口人数。腾佑科技百度云服务中心基于区域人流统计技术模型「人流量统计检测算法」为疫情背景下的人流统计控制提供了服务AI解决方案,更好地适应疫情规范化控制的新措施,帮助政府机构、交通部门、展厅、景区、学校、体育馆、公园等智能高效管理场所的人数。

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人流量统计算法简述:

识别和统计图像中的人体数量(静态统计,不支持跟踪和去重)。适用于3米以上的中远距离俯拍,以头部为目标统计图片中的瞬时人数;无人数上限,广泛应用于机场、车站、商场、展览、景区等人口密集场所。实时视频流监控,及时导流限流,预警核心区人口密集等安全隐患,准确率95%以上。对于类似公园、展馆、景区这样拥有巨大空间的场所,访客通常需要花上数小时逗留,为使访客长期处于安全通畅的环境中,对场所人流量进行实时统计是非常必要的。

与出入口人员设岗登记相比,依靠AI视觉技术的人流统计检测解决方案具有全天候值班、识别精度高、劳动力成本低、兼容性强等优点。它可以以更低的成本实现更广泛、更快的区域人数统计,为更完善的人数控制提供数据支持。现场管理可以设置区域数量的上限。当某一区域的数量超过上限时,系统会自动发出报警,实现过度交通预警,提醒现场管理人员及时采取疏散措施或限制人员进入,确保现场人员安全畅通。

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此外,对于客运车辆、进出境等人员流动频繁的场所,人流量统计检测解决方案能实时监控统计车辆乘客数量或旅客流量,分析站点客流量、进出境人流量,定期输出统计报告,为车辆线路规划、站点设置、服务人员配置提供精准参考依据。

依托腾佑科技百度云服务中心领先AI算法、成熟的着陆方案和强大的运维支持,将在更多的公共场所使用人流统计识别,帮助场所管理人员实现人员分流、分流限制、区域人口密集预警等需求。


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