这三招可以确保“人脸识别”安全性

  前段时间，不法分子通过交行人脸识别漏洞将储户的43万元人民币骗走这一新闻登上热搜。人脸识别技术面临着以下三点风险：①信息泄露风险②假体攻击风险③算法漏洞风险。拿金融行业来说，人脸识别技术虽能提升业务办理的便捷性，但是其安全性也要十分注意，否则人脸识别技术的运用就变了味。那么人脸识别技术在广泛运用的今天，该如何保证每位用户的人脸信息安全，下面小编给大家分享三招技术可以确保“刷脸”的安全性。

  一是数据脱敏。在获取用户充分授权前提下采集用户人脸特征信息，利用标记化等技术对采集的用户人脸特征原始信息进行脱敏处理，并通过不可逆加密技术将转换后的信息进行加密，保障用户人脸特征数据传输、存储的安全性，实现用户人脸特征敏感信息的可靠保护。

　　二是隐私计算。借助可信执行环境（TEE）、安全多方计算（MPC）等技术手段，在不归集、不共享原始数据的前提下，完成对人脸特征信息的安全处理，仅向外提供脱敏后的计算结果，确保人脸特征数据在使用、处理和流转过程中不发生泄露，有效解决数据隐私保护和高效处理流通之间的矛盾。

三是分散存储。将用户人脸信息与姓名、电话等关联性较高的敏感信息进行安全隔离、分散存储，达到差分隐私的目的，保证攻击者无法通过部分数据推断出其他隐私信息，降低敏感数据集中存储带来的隐私泄露风险。

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