食品外包装印刷缺陷检测

印刷品生产线由于生产速度快、检测精度高，人眼无法快速、精准识别、标记印刷缺陷。智能印刷品缺陷识别系统基于计算机视觉技术，对印刷品漏印、错印、模糊、错位、蹭脏、污点、异物、毛刺、拖墨等缺陷进行自动识别，输出检测报告，改进生产工艺，提高产品质量，提升生产效率，降低生产成本。

一、食品外包装印刷缺陷检测工作流程：

产品进入检测位置一产品照明一传感器触发信号→相机拍照采集图像信息一输出图像信息一图像采集卡收集数据→输出数据存放在PC内存→处理器获取图像数据化一软件对图像分析识别一获取图像处理结果→输出显示NG→信号输出报警并给出剔除信号。

二、食品外包装印刷缺陷检测方案价值：

1. 端到端的方案，降低沟通和售后时间成本

 针对客户需求，深度定制开发端到端的解决方案，切实解决客户问题，加快项目进程，降低沟通和售后时间成本，让用户早日见到效益；

2. 实现模型的优化闭环，不断提高准召率

依托自研AI视觉智能平台，赋能客户通过图形引导式的操作进行模型训练，方便用户优化预测模型，不断提高准召率。

3. 深度赋能客户，沉淀缺陷检测机理知识

百度通过自研的基于AI的工业视觉智能检测技术，为客户提供端到端缺陷检测解决方案通过工业视觉智能平台，方便用户将过去模糊的缺陷检测标准统一，沉淀成机理模型，方便同类设备之间复用。

4. AI质检为契机，助推数字化智能化升级

AI质检帮助客户打开了AI技术的大门，借助百度全球领先的AI技术，依托于工业互联网平台强大的数据挖掘和资源整合能力，帮助企业逐步实现数字化和智能化升级，在竞争中形成领先优势。

三、AI瑕疵缺陷检测适用行业：

1、电子

①　磕碰、划痕缺陷检测

②　PCB板质量检验

③　SMT表面贴装检测

2、汽车

①　外观质检检测

②　紧固件存在性验证

③　关键部件缺陷检测

3、建材

①　木材疤痕识别

②　陶瓷缺损检测

③　钢铁钢包检测

4、食品

①　包装漏损检测

②　包装外观检测

③　灌装质量检测

5、纺织

①　断线漏针检测

②　外观疵点检测

③　花纹染色瑕疵检测

AI外包装印刷缺陷检测是基于计算机视觉技术，对印刷品漏印、错印、模糊、错位等缺陷进行自动识别，输出检测报告，改进生产工艺，提高产品质量，提升生产效率，降低生产成本。