人脸识别通过率低是什么原因？

  科技的发展，人工智能技术也变得越来越火热。我们最切身体会到的是在手机解锁、移动支付、APP登录、乘坐交通工具、考勤打卡、考试等场景中都已经广泛的使用了人脸识别技术，总体来说刷脸这一方式是极大地方便了我们的日常。但是在整个刷脸过程中，并不是100%的顺利，会有时候存在识别不出来的情况，那今天腾佑科技百度云服务中心就带您来分析一下人脸识别通过率低是什么原因？

人脸识别通过率低是什么原因？我们一般分为以下这四种情况：

1、底库照片质量度不高

2、前端抓拍条件不好（包括环境光线、抓拍角度等）

3、底库人像图片与抓拍到的人像差距较大

4、底库人像姿态与抓拍到的人像姿态差距较大

那么如果出现以上的情况该如何解决呢？该如何改善一些细节来提升人脸识别通过率低这个问题呢？

 首先，对于底库照片质量度不高的，需要重新录入底库的照片，将质量差的底库照片更换，保证其质量度符合标准。

其次，针对前端抓拍时存在光线暗、反光等情况，可以根据现场情况去改善抓拍条件，避免频繁出现因光线问题而带来的识别率低的问题。百度AI人脸抓拍机自带补光效果，有效解决在黑夜里出现光线不足、背光、模糊等问题。

最后，如果存在底库人像与抓拍到的人像相差太多的情况，可以在底库录入此人的多张人脸且采用不同的姿态，大概率与被抓拍时的人脸姿态相近。

以上就是腾佑科技百度云服务中心为大家分析的人脸识别通过率低是什么原因的相关内容，如果您有人脸识别相关产品的需求可以联系在线客服进行咨询！