车牌识别技术你了解多少？

车牌识别OCR该技术是一种利用车辆动态视频或静态图像自动识别车牌号码和车牌颜色的模式识别技术。通过收集和处理图像，完成车牌识别功能，可以自动从图像中提取车牌图像，自动分割字符，然后识别字符.硬件基础一般包括触发设备（监控车辆是否进入视野）、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码处理器（如计算机）等，其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法、光学字符识别算法等。一些车牌识别系统还具有通过视频图像判断车辆进入视野的功能，称为视频车辆检测。

一、车牌识别OCR相机流程剖解

车牌识别OCR智能多媒体网络车牌识别系统作为智能停车的核心技术，广泛应用于过往车辆的自动登记、验证、道路收费、车辆安全验证、社区、停车场管理等方面。

车牌识别OCR相机采用视频实时触发检测捕捉，可自动检测、准确识别和验证驾驶或停车车辆的车牌号码。可获的图像可以及时与数据库数据进行比较。当发现车辆应被拦截时，车牌识别OCR当地机器和中心机器上的相机可及时报警。车牌识别OCR相机采用先进的模糊图像处理技术，通过程序可以很好地实现车牌整体倾斜、车牌文本倾斜、车牌污染和模糊处理，识别人眼难以识别的车牌号码。

车牌识别OCR相机流程可分为四个核心步骤：车牌定位、车牌预处理、字符分割和字符识别。

二、车牌识别OCR相机实现功能和技术特点

准确识别不同地区和类型的车牌号码。车牌识别OCR无需其他外部触发机制，相机采用图像自动触发。将捕获的图像及时与数据库数据进行比较，当发现车辆应被拦截时，应及时在当地机器和中心机器上进行比较。内置的数据库管理软件可以存储、搜索和整理车辆数据，自动备份数据并完成统计报告。各地的数据同步可以在网络环境下实时监控前端系统的运行状态。自动识别运动速度小于180公里/小时的车牌。

在良好的光照条件下，车牌识别OCR相机识别率不低于96%，雨天和夜间人工照明下车牌识别率不低于90%。车牌识别OCR相机可识别的车牌类型包括:普通民用车牌、军用车牌(含武警车牌)、警用车牌、新能源车牌、单双层黄牌等。车牌识别OCR捕捉图像的时间小于0.03秒，识别图像的时间小于0.2秒。车牌识别OCR相机适合全天候工作。

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