CPU和GPU都可以用于OCR,但它们各有优缺点。
一、CPU的优点在于它的计算能力和并行处理能力,可以快速地处理大量的数据并进行复杂的计算。CPU还可以执行一些操作,例如矩阵运算和向量化,这些操作在计算机视觉中非常重要。此外,CPU还可以执行一些耗时的任务,例如排序和搜索,这些任务对于OCR也是很有用的。
二、GPU的优点在于它的图形处理能力,可以快速地进行图像处理和计算。GPU还可以进行并行化计算,这对于大规模的OCR任务特别有用。GPU还可以执行纹理合并和着色器,这些操作可以增加OCR的准确性。
所以,您选择使用哪个是取决于您的业务运行。就百度云ocr文字识别业务来说,有的算法支持CPU、有的支持GPU、有的都支持,下面我们可以详细的来看一下!
通用场景ocr | 卡证文字识别 | 财务票据ocr | 汽车场景ocr | 医疗票据ocr | 教育场景ocr |
通用文字识别:CPU/GPU | 身份证识别:CPU/GPU | 银行回单识别:CPU | 车牌识别:CPU/GPU | 医疗发票识别:GPU | 试卷分析与识别:GPU |
通用(多语种版):CPU | 银行卡识别:CPU/GPU | 混贴票据识别:CPU/GPU | 驾驶证识别:CPU/GPU | 医疗费用结算单识别:GPU | |
网络图片文字识别:GPU | 营业执照识别:CPU/GPU | 增值税发票识别:CPU/GPU | 行驶证识别:CPU/GPU | 病案首页识别:GPU | |
办公文档文字识别:GPU | 护照识别:CPU/GPU | 增值税卷票识别:CPU/GPU | 机动车销售发票识别:CPU | 医疗费用明细识别:GPU | |
手写文字识别:GPU | 户口本识别:CPU/GPU | 火车票识别: | |||
表格文字识别:CPU/GPU | 出生医学证明识别:GPU | 出租车票识别:CPU/GPU | |||
飞机行程单识别:CPU/GPU |
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