人脸识别国际快讯(二十二)

发布时间：2020-07-10 作者：未知

　　腾佑AI人工智能大脑持续为大家分享基于生物识别技术的人脸识别的国际资讯：通过基本的侦探工作可将可疑的商业AI决策减至最少

　　随着AI算法在没有人工指导的情况下做出越来越大的决策，丑闻性机器动作与人类不当行为相结合的可能性越来越大。但是，还有乐观的空间。

　　抛开一天来更好地培训人员或至少找到弯曲的人，以免使雇主和投资者蒙受数十亿美元的损失和罚款的可能性，希望可以切实减少不良的算法决策可能是现实的。

　　皇家学会开放科学杂志上发表的新研究指出，人们不可能指定所有策略。这意味着不能禁止所有阴暗的选择。而且软件没有良心，可以走暗路实现目标。

　　该论文的作者引用了他们所谓的不道德优化原则：“如果人工智能旨在最大化风险调整后的回报，那么在温和的条件下，除非目标函数充分承担了这种风险，否则选择不道德策略的比例就不成比例了。”

　　但是，如果程序员只需要估计而不是消除问题，该怎么办？

　　正如洛桑联邦理工学院的公告所言，“估计不道德策略的比例以及最有利可图的策略的分布是可能的”。

　　任何银行业监管机构或警察侦探都知道要寻找动机，事实上，该论文的作者建议人们关注可能带来最多金钱的最大化回报策略。毕竟，这就是算法的作用。

　　逐步执行脚本会导致最可能导致财务和声誉损失的操作。根据奇点大学（Singularity University）的SingularityHub上的一篇文章，它还将提供有助于发现或防止其他滴答定时炸弹的新见解。

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