听说大家都想了解一下飞桨在工业质检方面的成功案例。今天腾佑科技百度云服务中心给大家安排上,带大家看几例飞桨工业质检方案。
一、中兴克拉-工业厂区传统仪表统计监测
工矿企业传统机械指针表的人工数据采集面临着环境恶劣、仪表复杂、容错率低等诸多挑战,中兴克拉赢用飞桨对仪表数据进行分割和检测处理,大幅提升仪表读数效果。
相关产品: PaddleSeg Paddle Lite PaddleDetection
二、大恒图像—新能源汽车锂电池隔膜质检
大恒图像应用飞桨开源深度学习框架研发电池隔膜智能质检算法,相对于原始方案的缺陷检测精度大幅提升,且上线速度提升了50倍。
相关产品: PaddleSeg Paddle Inference
三、宁德时代—动力电池高精度质量检测
宁德时代基于飞桨PaddleX提升了新能源车动力电池生产环节中对金属焊接工艺的智能化质检效率,人工智能算法升级后相较于原本的传统检测算法过杀率降低了66.7%,缺陷漏检率小于1DPPB,保障了动力电池的质量。
相关产品: PaddleX PaddleDetection
四、菲特-大众变速箱铝压铸件瑕疵检测
菲特检测技术公司应用飞桨对大众变速箱铝压铸件表面的多角度划伤缺陷进行像素分割,相对于人工的误判率大幅降低,且单台设备运行一天可替代6人12个小时的工作量。
相关产品: PaddleSeg Paddle Inference
五、登临 GPU+ 系列芯片
百度与登临的合作,为飞速增长的 AI 应用市场提供更灵活的硬件平台选择,以及更低 TCO(Total Cost of Ownership,即总拥有成本)的人工智能数据中心方案
相关产品: Paddle Inference
飞桨迄今为止在多个领域大放异彩,也仍然期待能与更多的合作伙伴一起来完成各行各业的赋能。如果您想要体验百度飞桨可联系在线客服进行申请!