对于一个企业而言所生产的产品或提供的服务是不是有市场?是否受消费者的欢迎?反馈就显得很重要了,那么企业如何快速搭建消费者评论系统?腾佑AI人工智能推荐百度消费者评论分析,下面来看相关介绍:
消费者评论分析
对评论中的核心观点进行挖掘,进而对消费者的想法和感受进行全面理解,快速帮助企业搭建以评论为基础的数据分析系统。对评论进行归纳总结,明确改进产品及服务方向,为企业良好口碑的塑造提供牢固的基础。具有搭配词典挖掘、评论观点抽取、好评/差评自动分类、自定义观点分类等功能,在商品售后服务改善场景下应用最多。
方案架构
方案优势
1,训练成本低
只要有无监督语料,就能对深层次语义和句法特征自动学习,搭配词典构建评论,评论观点抽取和观点情感分析可直接适配应用。
2,场景适应能力强
对各种电商场景下的评论分析进行支持,具备极强的迁移学习和领域场景适应能力的算法,高达90%以上的整体准确率。
3,可灵活定制评论分类
自定义用户观点分类体系,观点分类能力可通过部分弱监督数据进行训练获得。
4,深度语义计算能力
利用观点搭配词典的自动化构建,以百度大数据和百度自然语言处理深度语义匹配技术为基础,达到评论观点实现高准确高召回的输出结果。
更多百度文字识别相关内容,腾佑AI人工智能持续分享中,咨询在线客服获取更多详情!