百度大脑自研端云一体工业建模平台

发布时间：2021-02-19 作者：未知

　　今天给大家带来百度大脑自研端云一体工业建模平台。实现在云端，依托百度数据科学平台Jarvis来完成云上工业模型生产过程。在边缘，基于百度边缘计算BIE，在不同层级的边缘计算节点实现模型应用，我们来看具体详情！

　　产品优势

　　1，挖掘工业数据价值：云上提供集数据可视化、分析、建模、模型部署于一身的可视化数据科学平台Jarvis，集成优秀的机器学习和深度学习算法，内置丰富的工业解决方案；

　　2，模型边缘应用：百度BIE用于将数字孪生模型部署到本地设备，面向每一台独立的设备以及它所处的独特环境，提供针对性的数字模型服务。

　　产品说明

　　本方案基于百度两款现有产品百度数据科学平台Jarvis和百度智能边缘BIE联合打造，整体方案架构如下：

　　在云端，依托百度数据科学平台Jarvis，来完成云上特征工程、数据挖掘、模型评估等工业模型生产过程。在边缘，基于百度边缘计算BIE，可以在不同层级的边缘计算节点实现模型下放及应用。在云端还提供核心控制台，实现边缘节点管理等功能。

　　Jarvis是一款可视化的数据挖掘分析科学环境，集成了百度开源的PaddlePaddle深度学习框架，也支持其他优秀的框架如Tensorflow、MXNet等。帮助开发者管理复杂的项目环境，同时提供代码和可视化的交互模式，帮助用户便捷的完成数据挖掘分析。产品架构如下：

　　智能边缘Baidu IntelliEdge将云计算能力拓展至用户现场，可以提供临时离线、低延时的计算服务，包括消息规则、函数计算、AI推断。智能边缘配合百度智能云，形成“云管理，端计算”的端云一体解决方案。产品架构如下：

　　应用场景

　　客户名称：美国国家仪器

　　使用场景：通用设备管理和模型使能

　　案例价值简介：工业现场设备跨厂商无法统一管理，设备数据利用率不高，通过云上服务可以实现设备管理和数据驱动的模型使能。

　　案例描述：与美国国家仪器合作，在端上，我们将BIE部署到硬件上，相关设备数据会上传到云端的BIE控制台，方便实现设备管理。在云上利用实时上传的数据进行模型训练，通过百度的另一款可视化软件物可视可以满足各种可视化需求。

　　案例配图：

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