百度语义解析技术带你进入语义解析大世界

发布时间：2021-02-24 作者：未知

　　今天给大家带来不需要SQL的对话式数据分析技术——语义解析技术，及时小白也能轻松玩转以结构化和半结构化的数据信息吗，下面我们一起来看具体详情！

　　信息化时代，数据已经成为了个人和企业的重要资产，分析和提取数据价值的相关技术也成为了大数据时代人们关注的焦点。然而，大量信息以结构化和半结构化的形式存储在数据库中，人们需要使用编程语言（例如SQL数据库查询语句）与数据库交互来获取和分析数据，这给结构化数据的使用和分析带来了较高的门槛。

　　为降低结构化数据分析的门槛和成本，提升结构化数据使用的价值和效率，对话式数据分析技术——语义解析技术Text-to-SQL应运而生。

　　查询各省份订单总量呈现的饼状示意图

　　如上图应用示例，用户需求是从数据库中选择指定信息生成报表。这类工作一般需要专业人员针对需求编写SQL查询语句来完成。然而，有这类需求的很多人是不擅长使用SQL语言或者完全不熟悉SQL语言的。即使对于专业人士，想要针对不同应用场景的大量数据库，编写满足不同需求的且质量高的SQL语句，也是费时费力的。

　　而语义解析（Text-to-SQL）技术正好解决了上述问题，其旨在自动地将用户输入的自然语言问题转成可与数据库交互的SQL查询语句，在数据库上执行该查询语句可得到问题答案。该技术对数据分析工具赋予了人工智能技术与自然语言理解能力，能够有效地辅助人们使用海量数据库进行查询和分析，在降低数据库使用门槛和人力成本的同时将人们从繁重的编程语言学习和编写中解放出来。