王海峰在2021人工智能技术峰会上指出跨语言沟通正在成为现实

发布时间：2021-06-07 作者：未知

　　今天给大家带来的是在2021人工智能技术峰会开幕上王海峰指出跨语言沟通正在成为现实的相关信息，下面我们一起来看具体详情！

　　6月4日-6日，由中国科学技术协会、中国科学院、中国工程院、浙江省人民政府指导，中国人工智能学会、杭州市人民政府主办的2021全球人工智能技术大会在杭州召开。大会汇聚了来自世界各地的人工智能领域院士专家，共同为人工智能的发展建言献策。

　　6日下午，在多语种智能信息处理专题论坛上，中国人工智能学会（以下简称：CAAI）多语种智能信息处理专业委员会正式成立。国务院参事、CAAI理事长、中国工程院院士戴琼海，CAAI名誉理事长、中国工程院院士李德毅，中国工程院院士、新疆多语种信息技术重点实验室主任吾守尔·斯拉木发表致辞，来自学术界、产业界的多位重磅嘉宾带来了精彩报告。百度首席技术官、CAAI/ACL Fellow王海峰以《机器翻译：从梦想到现实》为题，介绍了机器翻译相关研究的重要成果和产业应用。

　　机器翻译迈入深度学习时代

　　机器翻译的发展历程可以追溯到1947年机器翻译设想的提出。在70多年的时间里，机器翻译经历了基于规则的方法、统计机器学习和神经网络机器翻译三个阶段，进入深度学习时代。

　　神经网络机器翻译的大规模产业应用面临高质量、多语言、跨模态的产业化需求。在翻译质量方面，百度研发了融合丰富特征的神经网络机器翻译模型，漏译率降低80%；多智能体联合学习模型，突破单一模型学习能力不足的限制；在国际权威机器翻译评测中获得第一名，翻译质量大幅提升。2015年5月，百度在全球率先上线大规模神经网络机器翻译产品。

　　在多语言翻译方面，针对语言数量多、语料分布不均衡、部署复杂、实现难度大等难题，百度研发了基于共享编码器的翻译模型，突破了低资源语言的翻译瓶颈，研制了多语言翻译统一框架，大幅提升部署效率，实现203种语言互译，支持41006个翻译方向。

　　机器同传方面，针对同传翻译质量与时延难以兼顾的痛点，百度打造了基于语义单元的同传模型，翻译准确率超过80%，时间延迟约为3秒，翻译水平媲美人类译员。同时，在端到端同传模型方面，突破了语音识别和机器翻译交互同步解码，实现跨模态知识共享。百度在机器翻译技术上持续创新突破的同时，也积极开放合作，联合Google、清华大学等举办机器同传研讨会、发布面向真实演讲场景的中英同传数据集，促进同传研究。

　　每天翻译超千亿字符

　　跨语言沟通正在成为现实

　　机器翻译是百度很早就开始积累和打造的AI技术之一。2010年以来，百度在大规模产业化机器翻译技术、海量翻译知识获取、多语言翻译、机器同声传译等方面均进行了系统而深入的研究，技术上不断突破创新，产业应用不断丰富。百度翻译已形成包括翻译PC版、翻译APP、AI同传、以及翻译开放平台等完整的产品矩阵，实时准确地响应全球海量复杂多样的翻译请求，每天翻译超过千亿字符，较十年前增长了十万倍。

　　截止目前，百度翻译已服务50多万家企事业单位和开发者，覆盖30多个领域，持续在人们生活工作、公共服务、科研学习等方面发挥作用：服务服贸会、进博会、全球人工智能技术大会等上百场重要国际会议；服务经济发展、助力跨国贸易平台/企业降本增效；免费开放生物医药领域翻译，与防疫志愿者小组等合作，助力全球抗疫等等。

　　资料显示，全球权威咨询机构Gartner发布《Hype Cycle for Natural Language Technologies,2020》，将百度评为神经网络机器翻译标杆机构。百度是国内机器翻译领域唯一入围单位。2020年12月，Gartner在报告《Market Guide for AI-Enabled Translation Services》中提到，百度凭借在机器翻译方面出色的表现强势入围全球AI翻译服务代表性提供商。

　　报告最后，王海峰表示，百度将始终坚持技术创新，推动技术进步，为产业升级、社会经济高质量发展、国家繁荣昌盛做出更大贡献。

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