一周AI要闻汇编
一周AI要闻汇编
发布时间：2021-09-13 作者：未知
今天给大家带来的是一周AI要闻汇编，从能帮助工人晒盐的AI到能检测心率的芯片等等，下面我们一起来看具体详情！
一、AI英雄出少年
在刚刚过去的这个暑假里，有一群大学生却真的走下田间地头，和盐田、菜地“亲密接触”——不过，他们并不是简单体验劳作的滋味，而是带着人工智能的“秘籍”，在新科技和传统农业间搭起一座桥梁。宇和团队成员收集了上千张照片，利用百度开源的产业级深度学习平台飞桨创建起围圈晒盐图像识别的项目，并成功搭建了相关数据集。
“这可能是第一个盐田不同时期状态的图片数据集！”最终，慧宇和团队基于飞桨所开发的“围圈晒盐图像智能识别和辅助诊断”应用项目，通过实时观测盐田中卤水的水量、高度和和盐的结晶程度，准确度达到70%。处理的数据传输给管理人员，辅助人工判断分析什么时候该加水、搂盐、捞盐、归坨，能够有效提升工作效率，为晒盐工人大大“减负”。
原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/VP7kZMuPEu65hn1qpgO24g
二、全新instruction调优零样本性能超越小样本
「超越GPT-3图片」
大规模语言模型（LM）已经被证明可以很好的应用到小样本学习任务。例如OpenAI提出的GPT-3，参数量达1,750亿，不仅可以更好地答题、翻译、写文章，还带有一些数学计算的能力等。在不进行微调的情况下，可以在多个NLP基准上达到最先进的性能。
但这类大模型在零样本学习任务中的表现依然不突出。为了进一步挖掘零样本场景下的模型性能，Quoc Le等研究者训练了一个参数量为1370亿的自回归语言模型Base LM，并在其中采用了全新的指令调整（instruction tuning）技术，结果显示，采用指令调整技术后的模型在自然语言推理、阅读理解和开放域问答等未见过的任务上的零样本性能超越了GPT-3的小样本性能。
原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/3U5yE_DYVGD3uyjIjHFXvg
三、阿波罗大脑计划有重大进展 20万个细胞和5亿个大脑连接图
「果然“脑容量”不在多在精吖图片」
大脑皮层网络的机器智能计划作为奥巴马“脑计划”-BRAIN Initiative的一部分，MICrONS项目旨在逆向设计一立方毫米的大脑，研究大脑的计算方式，并将研究结果更好地应用于机器学习和人工智能算法。当时，IARPA招募了三个团队，每个团队都为这个难题提出了自己的五年研究规划。
最近，该计划取得重大进展。MICrONS计划的研究团队发布了一个数据集，这些数据将3D接线图与数万个神经元的功能结合在一起，创建了迄今为止对哺乳动物大脑回路的最详细检查。该研究以《Functional connectomics spanning multiple areas of mouse visual cortex》为题，于7月28日发表在biorxiv预印本平台。
原文链接：https://www.jiqizhixin.com/articles/2021-09-07-2
四、人与机器人对视导致决策变慢 研究登上Science子刊
「你瞅啥？瞅你咋地～图片」
凝视是一种人与人之间的信号，意味着交流、互动、告知自身意图。「当你凝视我时，我就读懂了你的意思，虽然无关言语。」但当人类与机器人互相凝视时，会发生什么？名为InStance的项目研究了「人们在什么时候以及在什么条件下，会将机器人视为有意识的存在。」
意大利技术研究院的研究者发现，人形机器人的凝视会影响人类的神经活动并影响人的决策过程，甚至会造成延迟。机器人的凝视也会让人类将其视为一种社交信号，这些发现拓展了类人机器人的潜在应用领域，比如作为同事、临床支持服务和家庭助理。目前，这项研究发表在《Science Robotics》。
原文链接：https://www.jiqizhixin.com/articles/2021-09-03-5
五、科技感满满《黑客帝国4》生成18万种预告片
「想看想看！图片」
9月9日，《黑客帝国4：矩阵重启》发布全球首款预告，定档在12月22日。这档年度压轴钜作承接《黑客帝国3：矩阵革命》的故事，Neo和Trinity再度归来，继续与AI世界的机械大军展开对抗。你期待吗？
可能你想不到，正式预告发布之前，官网将电影镜头碎片化，自动混剪成多达「18万个」版本的预告片！随着地区和时间不同，每个人看到的可能都是不一样的版本，有不同画面。当你一进入官网，便会看到那两个熟悉的红蓝药丸。仿佛在告诉影迷们，「选择权属于你The Choice is Yours.」
原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/uUstZWK6689u7wNNWgVtOQ
六、把RNN植入体内，仅凭一张“薄片” 就能直接检测你有无心率异常
「不知道能不能检测到我的“心动”
我们都知道，借助神经网络，可以对临床上监测到人体生物信号进行病理分析。但这种方法还比较“被动”：必须先用设备捕捉到信号再用AI去分析。而功耗低、性能高的神经拟态芯片，有望彻底改变这一方式。
就比如现在，来自德国的科学家们设计了这样一种生物相容性的芯片，通过在人体内植入一个物理人工神经网络，就可以实时、“在线”监测我们的心跳数据并直接分析出我们是否心律异常。也就是说，在体内植入物理神经网络，即使不靠医疗手段监督（添加其他设备），也能直接检测到病理变化。研究成果刊登在Science Advances。
原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/w3203DvZAzobvHQWkIsi5g
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