百度AI人脸识别、行为分析等技术助力智慧化社区服务

发布时间：2021-09-13 作者：未知

　　今天给大家分享的是百度AI人脸识别、行为分析等技术助力智慧化社区服务的相关内容，下面我们来看具体详情！

　　取得的成果

　　山东观海数据技术有限公司研发的智慧社区云平台，通过结合百度大脑人脸搜索、行为分析、车牌识别、以及自然语言处理等AI技术，成功打造出基于信息化、智能化的管理与服务。实现了可持续运营的社区形态，精准的服务居民和解决居民的实际问题，切实提高小区居民的满意度。以下为具体落实的相关内容：

　　1、出入口门禁：从居民刷卡到刷脸，方便居民出入，还可对陌生人、高危人员进行识别；

　　2、预警：对孤寡老人等重点关注人群按照规则智能提醒；

　　3、通过小区内架设的摄像机，能对视频流内的陌生人和高危人员的异常行为进行智能识别预警，并对人员聚集、尾随等异常行为进行智能识别预警；

　　4、采用车牌识别对进出车辆进行管理，对不属于本小区的车辆进行实时管控；

　　5、基于自然语言处理的智能机器人可提供24小时的客服服务，提高了服务时间的同时还降低了人力成本。

　　亟需解决的问题

　　智慧社区落地实施的基础是数据，再将数据进行分析并合理施策以做到精准的服务居民，进而提高小区居民的满意度。相对于社区的基础数据较为容易收集，但社区内动态数据的采集却需要通过接入各种物联网设备，然后对视频流中的人脸、车牌、异常行为等内容进行精准识别。

　　目前，虽然很多AI解决方案在实验室环境中的表现优异，看似可以实现以上需求，但是在实际环境中由于受到光照、角度以及图片质量的影响，导致误识率和拒识率高，无法满足智慧社区的实际落地需求。所以，观海数据需要找寻一套完整先进的AI解决方案，来解决落地社区过程中的实际问题。

　　基于百度AI人脸识别和行为分析技术的解决方案

　　通过结合百度大脑人脸搜索以及车牌识别技术，让观海数据研发的智慧社区云平台，实现了对社区出入口门禁，及公共区域的人车进行监控的能力，以及对陌生人、高危人员进行识别预警的功能，构建起全社区的安全防线。

　　人脸搜索和车辆识别帮助智慧社区云平台实现了对出入口的管理能力，可以及时准确的发现安全隐患。

　　智慧社区云平台通过行为分析技术，让小区监控实现及时发现各种异常问题的能力，通过AI分析将问题自动分类并派单，及时通知相关人员赶赴现场解决处理。

　　结合百度UNIT技术实现的智能客服服务机器人，能够解答居民在日常生活中遇到的各种常见问题，大幅度提升客户服务效率，缩短居民等待时间的，提高了居民满意度。

　　通过结合以上多项AI技术，让智慧社区云平台具有网格化管理的统筹能力，实时智能查看并调配社区和物业工作人员，提高事件处理速度并降低了社区管理难度，整体提升了居民体验。

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