金融保险如何实现智能问答？

 人工智能技术在不断发展在不断给认新的惊喜。那么随着越来越成熟的人工智能技术，一些AI技术在各行各业都有不同程度的应用。今天来说一下在金融行业：计算机视觉、语音、自然语言处理等技术在金融行业的应用不论是在广度或是在深度方面都是在加速的。因为在保险行业，大多数客户咨询的问题都是常见的，所以具有重复性。这些工作使用人工来做的话是比较消耗时间的，这时就需要一种解决方案来更有效率的区处理这些重复性的工作，利用智能化+人工的方式去高效对客户进行服务。

   PaddleNLP 是百度飞桨自然语言处理模型库，具备易用的文本领域 API、丰富的预训练模型、多场景的应用示例、以及依托飞桨框架底层算子优化的高性能推理能力，旨在提升开发者在文本领域的开发效率。PaddleNLP提供了从 NLP 数据处理、模型准备、模型优化、到预测部署的全流程工具。其中的检索问答系统方案综合了领域预训练、无监督 SimCSE、高性能 ANN 引擎、预测部署等多重技术，能够完美解决无标注数据等产业落地难点，而且十分简单易用，极大地降低开发门槛。

智能问答能够准确理解用户的意图，并直接给出精确的答案，极大节省了用户及工作人员的时间。这不仅降低了金融机构的运营和风险成本，而且有助于提升客户的满意度，帮助用户即使没有复杂的金融背景知识也能快速找到自己需要的信息。