人脸识别技术给我们带来的积极作用！

随着我国经济水平的提升、科学技术的发展，人脸识别技术已经深入居民的日常生活，无论是日常出行搭乘地铁，还是商超购物人脸支付，都离不开人脸识别技术的支持。人脸识别技术广泛应用于社会各界，广泛应用于社区门禁、打卡、快递、家庭管理、景区入口等领域。人脸识别技术的社会化应用离不开人工智能技术的支持。人工智能支持下的人脸识别技术更加智能化和自动化，能够满足人们的日常需求，保障人民的生命财产安全。以社区安全为例，人脸技术应用于社区安全，门禁系统可以准确记录进出社区的人员信息和时间数据，楼层和电梯监控可以发现可疑犯罪分子的迹象，实现社区安全的全过程动态监控。人脸识别的应用大大降低了人工识别检查的工作量和失误率，大大提高了社区的管理效率。另一方面，它还可以帮助社区管理者统计社区内的居民信息，使居民信息对应人脸信息，实时动态地保护居民的生活和出行安全。人脸识别技术广泛应用于社会公共和私人领域，不仅方便了中国居民的日常生活，而且有效地阻止了罪犯。它是促进经济发展、确保新时期社会稳定的重要技术。

以应用人工智能人脸识别门禁系统为例。在人脸识别门禁系统建立初期，神经网络以轻微差异自归一化(ANN)以人脑神经元为原型。利用神经元本身的输出值，提取神经元与神经元之间的连接值特征，运用机器学习方法制作ANN神经元模型。该模型结构由信号处理和树突三部分组成P、传递函数，三者相互关联，形成完整ANN神经元模型。卷积层、池化层和全连接层的组合可以实现图像的自动训练和图像格式数据的智能转换。人脸识别访问控制系统是一种非接触式生物识别系统，比指纹识别更容易被人们接受，它不具有侵犯性，是一种远程数据采集方案，可以减少对用户的生理伤害。

在新冠肺炎疫情尚未结束的今天，人脸识别门禁系统有着广阔的发展空间，广泛应用于隐蔽监控和实时动态跟踪。人脸识别访问控制系统收集人脸数据后，卷积层将自动提取输入图像或图像序列的生物特征，并在池层中取样，复杂的人脸图像降维操作，并在整个连接层中映射，使其能够以向量的形式映射到计算机空间，实现人脸的分类。人工智能技术支持人脸访问控制系统首先需要建立人脸训练集和人脸访问模块，使用摄像头获取高清人脸图像，提供点头、摇头、张嘴等不同的动作图像，提供正面、侧面、仰视、俯视等角度图像，使用机器学习人脸模型。在训练集和处理模块中切割图像，然后进行分析、比较、输出等操作，可以有效识别人脸。