百度轨道交通刷脸过闸机解决方案

  百度轨道交通行业“刷脸过闸”业务场景，提供以人脸识别平台为核心、软硬件整体解决方案，具有丰富的算法模型与上层应用，可与地铁内业务系统深度对接，实现刷脸进出站以及扣费结算。支持戴口罩刷脸通行，人脸系统通过金融机构、公安部等权威机构的安全认证，确保信息安全。

百度轨道交通刷脸过闸机解决方案的业务流程分为四步：

1、创建人脸库：通过信息采集、多模态活体认证、人脸实名认证，构建人脸信息库；将人脸识别平台部署在线网中心/车站服务器，不影响原自动售检票系统。

2、人脸对比：人脸识别PAD捕捉乘客的脸部特征，通过上位机程序将人脸图像传送到人脸库进行信息匹配。

3、闸机放行：满足相似条件则发送扣费指令和放行通知，快速开闸，无需摘口罩，提高通行效率；如人脸比对失败，可通过一 卡通、扫码等通行。

4、清分结算：发送交易记录，结合ACC清分系统、进出记录， 通过第三方软件进行扣费。

  目前百度轨道交通刷脸过闸机解决方案已在济南地铁、合肥地铁、洛阳地铁完成了落地项目：

1、济南地铁：全国首例3D“人脸识别”应用地铁行业案例。济南地铁人脸识别闸机、采用“Depth深度活体(结构光)”技术，通过3D立体建模和红外探测实现三维活体检测，经测试人脸识别系统抵御虚假面容攻击拒绝率超过99.92%。

2、合肥地铁：采用百度高精度人脸识别算法模型，全年龄覆盖。合肥地铁4号线打造“智慧边门”的开启为特殊乘客群体(老人，小孩)带来“刷脸”进站的便捷体验，成为安徽省首个试点“自助边门”系统项目的地铁城市。

3、洛阳地铁：基于百度AISE人脸识别技术，为洛阳地铁1号线打造了“戴口罩人脸识别”智能通行设备，采用私有化部署方式，将完整的人脸识别软件服务以及个人生物信息存储于完全独立专用的本地服务器中，有效地保证了个人数据的私密性和安全性。

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