Yoti发布了年龄扫描准确性的人口统计数据-人脸活体检测

发布时间：2020-07-17 作者：未知

　　腾佑AI人工智能持续为大家分享基于生物识别技术的人脸识别的国际资讯：Yoti发布了年龄扫描准确性的人口统计数据，并倡导了生物识别网络钓鱼防护合作伙伴关系。

　　根据Yoti首席执行官兼联合创始人Robin Tombs在LinkedIn上发布的数据，Yoti年龄扫描的16-17岁男女平均平均绝对误差（MAE）低于一半。

　　根据Fitzpatrick量表，该数据按年龄，性别和肤色细分了MAE比率。根据Tombs的数据，该数据基于该公司2020年7月的算法，并与2020年2月的算法进行了对比。发现深色皮肤的女性错误率最高。总体上可以观察到改善，并且Tombs指出了提高16至17岁和18至24岁年龄组准确性的重要性，因为年轻人相对经常被要求证明自己的年龄。

　　50岁以上人群的平均MAE保持在四年以上，因此，如果要将Yoti Age Scan改用于老年人折扣，则可能需要做一些工作。

　　Tombs写道：“我们公开分享匿名的调查结果，以确保#academics和＃平等运动家能够在我们的算法中看到意外的肤色和性别#bias，并且随着培训数据集的多样化，这种偏见正在减少。”

　　“我们正在以一种非常开放的方式在这里科学地开辟新天地，我们相信并希望，但尚不能证明，在未来的一两年中，今天的16-17岁和18-24岁的低偏见在所有人群中都是较低的年龄。”

　　Yoti还宣布与Galaxkey合作，后者将生物识别技术与高级加密技术结合在一起，使电子邮件收件人可以验证发件人并保护其数据免遭网络钓鱼。Galaxkey目前提供这项服务的14天试用期。

　　该公告称，合并后的解决方案的客户可以进行eKYC检查，以大大提高电子邮件的安全性，Yoti说，如果实施得足够广泛，该技术可以消除网络钓鱼电子邮件。Yoti指出，Verizon的2019年数据泄露调查报告显示，网络钓鱼是所有网络攻击的32％的一部分。

　　用户在Yoti应用程序中扫描QR码以验证自己的身份，以访问Galaxkey的协作平台。当他们发送电子邮件时，由Yoti盖章以进行验证，然后再转发给收件人。

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